Cieľom tohto projektu je preskúmať softvérové riešenia využívajúce technológiu hlbokého učenia na dosiahnutie automatickej, rýchlej a spoľahlivej detekcie abnormalít (ako je rakovina) v lekárskych obrazoch. Hlavnou výhodou tejto inovácie je vývoj generického algoritmu na rozpoznávanie vzorov v obrazoch, nezávisle od typu obrazu (CT, MR atď.) alebo typu abnormality. To umožňuje používať rovnaký softvérový systém na riešenie množstva rôznych klinických problémov. Cieľom je nielen rýchlo identifikovať zdravých jedincov, ale aj odhaliť abnormality, ktoré nie sú priamo spojené s klinickou otázkou (incidentálne nálezy). Automatickou identifikáciou všetkých abnormalít v obrázkoch sa vyhneme chýbajúcemu niečomu rozhodujúcemu.