Rakovina hrubého čreva je tretím najčastejším typom rakoviny v Holandsku. Rakovina hrubého čreva je spôsobená vývojom polypov na rakovinu hrubého čreva. Aby bolo možné včas odhaliť rakovinu hrubého čreva a pre-stupne, celoštátna štúdia rakoviny populácie bola zavedená v roku 2014 na základe testu stolice. Všetkým ľuďom s pozitívnym testom stolice sa odporúča podstúpiť koloskopiu na zobrazenie, odstránenie a patologickú analýzu polypov. Zavedenie prieskumu obyvateľstva viedlo k ročnému nárastu počtu koloskopií, čo sa zvýši len v dôsledku starnutia obyvateľstva. To vedie k dlhým poradovníkom a zvyšujúcim sa nákladom. V súčasnosti sa všetky polypy posielajú na patologický výskum. Asi 80 až 90 % všetkých týchto polypov sú malé polypy s minimálnym rizikom rakoviny hrubého čreva. Vzhľadom na vysokú prevalenciu malých polypov s vtedajším minimálnym rizikom rakoviny hrubého čreva bola vyvinutá „stratégia optickej diagnostiky“. Pri použití „optickej stratégie diagnostiky“ sa malé polypy v hrubom čreve posudzujú endoskopom s vysokou alebo nízkou bezpečnosťou. S vysokou istotou táto stratégia odstraňuje malý polyp a odhodí ho bez posúdenia patológa. Zároveň sú malé hyperplastické polypy ponechané na mieste, pretože sú považované za nevinné. Ak však endoskopista môže urobiť optickú diagnózu založenú na vzhľade polypu len s nízkou spoľahlivosťou, polyp sa posiela patológovi. Stratégia optickej diagnostiky vedie k významnému skráteniu času a nákladov spojených s koloskopiou. Okrem toho inovácia prispieva k zníženiu rizika komplikácií, keďže už nie je potrebné odstrániť každý polypNedávne štúdie ukazujú, že diagnostická presnosť tejto „stratégie optickej diagnostiky“ vo veľkej miere závisí od odbornej prípravy a skúseností endoskopistu. S cieľom zvýšiť presnosť optickej diagnostiky sa uskutočnil nedávny výskum v oblasti diagnostiky pomocou počítača (CAD). Môžu byť vyvinuté umelo inteligentné programy, ktoré pomáhajú endoskopistom pri presnej klasifikácii polypov. Napriek tomu, že umelá inteligencia preukázala potenciál ako diagnostický nástroj v nedávno uverejnených medzinárodných štúdiách, táto technológia sa zatiaľ neuplatňuje v operačnom prostredí. Vzhľadom na uvedené skutočnosti chcú partneri projektu vyvinúť klasifikačný nástroj nazvaný POLAR pre polypy. Prostredníctvom využitia konvolučných neurónových sietí majú projektoví partneri v úmysle začleniť zlatý štandard patologickej analýzy do systému, aby významne prispeli k spoľahlivosti „stratégie optickej diagnostiky“ a udržateľnosti holandskej starostlivosti. Projekt prispieva k zvýšeniu valorizácie a inovácií v rámci ZiuZ a príslušných MSP. Spolupráca medzi ZiuZ, AMC/AMR, MCL a Spoločnosťou je dobrým príkladom prepojenia medzi odvetvím „životnej vedy“ a „high-tech“ sektora. Projekt tiež bez problémov zodpovedá spoločenskej výzve „zdravie, demografia a blahobyt“. Prostredníctvom tohto projektu majú partneri projektu v úmysle posunúť hranice aplikácií umelej inteligencie v zdravotníctve. Techniky používané spoločnosťou ZiuZ pri vývoji klasifikačného nástroja, ako sú konvolučné neurónové siete, sú vysoko inovatívne techniky a predstavujú súčasné vedúce postavenie výskumu umelej inteligencie. Najmä v medicínskom svete sú tieto techniky stále veľmi obmedzené. Inovatívny je tiež vývoj nástroja, ktorý môže klasifikovať polypy na makroskopickej úrovni. Projektoví partneri očakávajú významný vplyv na zníženie nákladov na zdravotnú starostlivosť v Holandsku, Európe a Spojených štátoch. Prvé číselné analýzy ukazujú, že POLAR vedie k úsporám v desiatkach miliónov. Okrem toho sa podľa výskumnej spoločnosti Gartner zvyšuje dopyt po umelej inteligencii v zdravotníctve. S novým modelom zarábania, ZiuZ očakáva, že nemocnice ľahko nastúpia. Na základe podrobných výpočtov sa považuje za pravdepodobné, že spoločnosť POLAR môže dosiahnuť obrat vo výške 6,1 milióna EUR v roku 2025 a zvýšenie počtu zamestnancov o 18,7 ekvivalentu plného pracovného času. Ide o vysoko kvalitné pracovné miesta. Najdôležitejším aspektom udržateľnosti je optimalizácia klasifikácie polypov. To významne prispieva k udržaniu cenovo dostupnej starostlivosti. Okrem toho sa znižuje riziko komplikácií. To tiež vedie k oveľa rýchlejšej diagnóze pre skupinu pacientov, čo znižuje stres. Vyšetrovanie sa uskutoční v súlade so všeobecným nariadením o ochrane údajov.