Cieľom projektu PredicAlert je vyvinúť novú metodiku na predpovedanie stavu bdelosti z kardiorespiračných premenných použiteľných v prostrediach, kde EEG a polysomnografia nie sú realizovateľné. V rámci tohto projektu je rozsahom uplatňovania MRI a najmä zvyšné funkčné štúdie MRI. Hlavnými cieľmi tohto projektu je podanie jedného alebo viacerých patentov a zlepšenie diagnostického potenciálu funkčného zobrazovania odpočinku. Ako taký plne spĺňa sociálno-ekonomický cieľ tejto výzvy na predkladanie projektov.V našom projekte je hodnotenie ostražitosti v prostredí MRI povinné. Stupeň prebudenia na osi spánkových hodiniek sa meria najmä technikami odvodenými od EEG, ako je polysomnografia (Oken et al., 2006), ktoré sú založené na záznamoch nízkeho elektrického potenciálu. Sú veľmi narušené v elektromagnetickom prostredí MRI. V súčasnosti neexistuje žiadny systém na jednoduché a presné monitorovanie ostražitosti v štúdiách MRI (Wang, Ong, Patanaik, Zhou, & Chee, 2016). Práca na úrovni bdelosti a hodnotenie fyziologických parametrov zahŕňala alternatívne pomôcky k polysomnografii vrátane srdcových alebo respiračných signálov (R. Bartsch, Kantelhardt, Penzel, & Havlin, 2007; R. P. Bartsch, Schumann, Kantelhardt, Penzel, & Ivanov, 2012; Muzet a kol., 2016; Viola a kol., 2003). Bez ohľadu na použité zariadenie, všetky tieto štúdie ukázali, že rôzne časové a frekvenčné parametre sa líšili podľa profilu ospalosti. Preto sa počas ľahkého pomalého spánku zvyšuje variabilita srdca, znižuje sa hlboký pomalý spánok a potom sa opäť zvyšuje paradoxný spánok. V iných štúdiách sa tiež zistila silná synchronizácia medzi srdcovými a respiračnými cyklami počas pomalého (ľahkého a hlbokého) štádia spánku, keď prevláda parasympatický tón (R. Bartsch et al., 2007; Ehrhart a kol., 2000). Počas paradoxného spánku, keď prevláda sympatický tón, autori zistili pokles synchronizácie srdcového a respiračného cyklu. Preto je možné predpovedať úroveň bdelosti subjektu predĺženej v MRI zo srdcových a respiračných signálov, ktoré sa v týchto podmienkach ľahko zaznamenávajú. Napriek potrebe v súčasnosti neexistuje žiadna validovaná pomôcka na monitorovanie vigilancie v ostatných štúdiách MRI (Wang a kol., 2016). V niekoľkých štúdiách uverejnených v časopisoch s vysokým vplyvom sa vykonali nepriame merania založené na spontánnom uzavretí očných viečok alebo srdcového tepu a nedávno boli dve štúdie založené na údajoch EEG (Chen a kol., 2018; Haimovici, Tagliazucchi, Balenzuela, & Laufs, 2017; Stevner a kol., 2019). Všetci potvrdzujú zásadný záujem o kontrolu tohto faktora. Technické obmedzenia GET sú však také v skeneru MRI, že je iluzórne pokúsiť sa rozšíriť tieto štúdie na kohorty alebo populácie krehkých pacientov.
