Cieľom MED-P je zlepšiť diagnostiku, liečbu a výskum v oblasti chronických, onkologických, degeneratívnych a zriedkavých chorôb a v prvom kontakte so systémom, či už v prípade núdzových situácií alebo riadenia toku; prostredníctvom personalizovanej medicíny s novými nástrojmi BigData._x000D_ Zdravotnícke služby budú mať k dispozícii nástroje, ktoré im umožnia prijímať rozhodnutia v oblasti zdravia prispôsobené individuálnym charakteristikám a potrebám každého pacienta. Na tento účel zvážime klinické, patologické, obrazové, prognostické a prediktívne premenné; ako aj iné neklinické a dostupné mimo zdravotného systému (životný štýl, dodržiavanie liečby atď.)_x000D_ Riešenie bude integrovať údaje z rôznych zdrojov a uľahčí ich analýzu a využívanie, čo umožní určiť vzorce vývoja ochorení, terapeutickej odpovede atď. Mal by sa zamerať na liečbu týchto chorôb s kritériami príležitosti, účinnosti, efektívnosti, uskutočniteľnosti a udržateľnosti zdravotnej starostlivosti._x000D_ Ak chcete dosiahnuť konečný výsledok vytvárania užitočných poznatkov v tejto epizóde, pre lekára (SSDC) alebo stroj s rozhraním pacienta (virtuálny asistent pacienta na diagnostiku, jednoduchú liečbu, rozšírenie správ a podporu personalizovaného zdravia v nezávislom projekte); k dispozícii bude:_x000D_ Správa a liečba veľkých objemov dát._x000D_ Analytics (textminovanie, datamining, štatistické, prediktívne a popisné modely)._x000D_ Open Data._x000D_ Klinické hodnotenie kvality D._x000D_ Vyhľadávače._x000D_ Interoperabilita a bezpečnosť veľkých dátových služieb v repozitároch zdravia a výskumu._x000D_ Strojové učenie „Machine Learning“ a prediktívne modely._x000D_ Prognoses prostredníctvom podobnosti klinických ciest._x000D_ Zoskupiť lekárske dôkazy pomocou teórie rozhodovania._x000D_ Nasadenie viacúrovňového a viacúrovňového modelovania pacientov._x000D_ Multikritériová stratifikácia pacientov._x000D_ Včasné a kvantitatívne vyhodnotenie liečby._x000D_ Interrogation to repozitories prostredníctvom abstrakcií.