Jednym z celów projektu jest zaprojektowanie systemu wspomagania decyzji (DS), który stawia potrzeby pacjenta w centrum, dając opiekunowi możliwość zaprojektowania opieki w taki sposób, aby zminimalizować indywidualne różnice między różnymi świadczeniodawcami. Wykorzystując sztuczną inteligencję jako wsparcie decyzyjne (AI-DS), ułatwi to również korzystanie z najskuteczniejszego programu opieki, a także ułatwi porównywanie różnych programów pod względem wyników leczenia, kosztów i satysfakcji pacjenta. W przyszłości zasoby muszą być efektywniej wykorzystywane poprzez opracowywanie nowych modeli i metod w zakresie opieki zdrowotnej i medycznej. Jednym z największych wyzwań w najbliższej przyszłości jest zapewnienie obywatelom równej i sprawiedliwej opieki w oparciu o potrzeby pacjenta. W przyszłości wysoce wyspecjalizowana opieka, w której zasoby są do pewnego stopnia ograniczone, a każdy szpital lub powiat nie może samemu zapewnić sobie wszystkich specjalności, oznacza to, że opieka musi być prowadzona zarówno w różnych regionach, jak i poza granicami kraju. Taki system może, przy wsparciu sztucznej inteligencji, zaproponować diagnozę pracy, obserwacje i kontrole oraz przypominać o środkach, które należy wykonać. Dzięki norweskiemu partnerowi zdobywana jest wiedza w zakresie uczenia maszynowego i rozwoju systemów, a szwedzki partner dodaje wiedzę w zakresie opieki w nagłych wypadkach, oceny medycznej, etyki, analizy kosztów i korzyści oraz triage. Aby móc opracować wsparcie w podejmowaniu decyzji w sprawie sztucznej inteligencji, potrzebny jest dostęp do dużych ilości danych dotyczących pacjentów medycznych oraz, dzięki współpracy ze szpitalami i posiadaczami rejestru po obu stronach granicy, warunki, które w przeciwnym razie byłyby trudne, gdyby nie niemożliwe do osiągnięcia. W rozwój wsparcia AI-Decision duża liczba firm z branży technologii medycznych po obu stronach granicy była zaangażowana w ekspertyzę w zakresie rozwoju oprogramowania, rozwoju produktów, triaging i rozwoju łóżek testowych. Początkowo wsparcie w zakresie decyzji w sprawie sztucznej inteligencji będzie się koncentrować na trzech głównych obszarach; ocena urazu, triaginacji z dużą liczbą rannych i niewydolności serca. Oznacza to oferowanie odpowiedniej opieki (z medycznego punktu widzenia), a jednocześnie zmniejszenie obciążenia personelu medycznego i skuteczne wykorzystanie zasobów (lekarzy i pielęgniarek). Ważną częścią tego jest to, że wszyscy lekarze we wszystkich ośrodkach zdrowia mają dostęp do internetowego wsparcia decyzyjnego (AI). Poprzez rozwój nowych technologii starsze osoby starsze mogą pozostać we własnym domu, a jednocześnie mieć dostęp do lekarza, pielęgniarki i specjalistów. Pozwala to również uniknąć długich podróży i długo czekać na oddział ratunkowy. Rehabilitacja w domu jest ułatwiona i wspierana przez różne programy komputerowe, które są projektowane wspólnie z pacjentami. Informacje dodane na lata 2020-05-19 dotyczące łagodzenia skutków COVID-19 (pandemia koronawirusa, która rozpoczęła się w 2019 r.) (tylko w języku angielskim): Celem projektu jest zaprojektowanie systemu wspomagania decyzji, który stawia potrzeby pacjenta w centrum, dając opiekunowi możliwość zaprojektowania opieki w taki sposób, aby zminimalizować indywidualne różnice między różnymi świadczeniodawcami. Wykorzystując sztuczną inteligencję jako wsparcie decyzyjne, ułatwi to również korzystanie z najskuteczniejszego programu opieki. Połączenie unikalnych danych z Norwegii i szeroko zakrojonych badań ze Szwecji może sprawić, że wyniki tego projektu będą ważnym czynnikiem walki z przyszłymi epidemiami, a także poprawy ogólnej opieki zdrowotnej.
