CELEM PROJEKTU JEST STWORZENIE SYSTEMU BADAŃ OPARTYCH NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (AI) ZDOLNEGO DO ANALIZY OBRAZÓW ECHOKARDIOGRAFICZNYCH, ULTRASONOGRAFII PŁUCNEJ I OBRAZÓW RENTGENOWSKICH DOROSŁYCH PACJENTÓW (COVID-19 UJEMNYCH, PACJENTÓW Z COVID-19 DODATNICH I CHORYCH NA COVID-19 HOSPITALIZOWANYCH W SZPITALACH PARTNERSKICH), WRAZ Z INFORMACJAMI SPRAWOZDAWCZYMI, TAK ABY STWORZYĆ ZBIÓR DANYCH PRZYDATNY DO SZKOLENIA MODELU UCZENIA MASZYNOWEGO DO MOMENTU WYBORU MODELU UMOŻLIWIAJĄCEGO ZAPEWNIENIE JAK NAJDOKŁADNIEJSZEGO PRZEWIDYWANIA DIAGNOZY. MODEL TEN STWORZY DWUSKŁADNIKOWĄ KLASYFIKACJĘ PRAWDOPODOBIEŃSTWA DIAGNOZOWANIA NIEPATOLOGII Z PATOLOGII COVID-19 LUB COVID-19 W CELU WSPARCIA KLINICYSTÓW W DIAGNOSTYCE – POD WZGLĘDEM WCZESNEJ, MNIEJSZEJ TRUDNOŚCI W DIAGNOSTYCE RÓŻNICOWEJ, STRATYFIKACJI RYZYKA I WCZESNEGO ROZPOCZĘCIA LECZENIA OTTIMAL THERAPY- I DZIAŁAŃ NASTĘPCZYCH (POD WZGLĘDEM WCZESNYCH PROGNOZ NIEKORZYSTNEGO PRZEBIEGU KLINICZNEGO).