Rak jelita grubego jest trzecim najczęściej występującym rodzajem raka w Holandii. Rak jelita grubego jest spowodowany rozwojem polipów do raka jelita grubego. Aby w odpowiednim czasie wykryć raka jelita grubego i przedetapowe, w 2014 r. na podstawie testu stolca wprowadzono ogólnokrajowe badanie nad rakiem populacyjnym. Wszystkim osobom z dodatnim testem stolca zaleca się poddanie się koloskopii w celu obejrzenia, usunięcia i patologicznej analizy polipów. Wprowadzenie badania ludności doprowadziło do rocznego wzrostu liczby koloskopów, co zwiększy się jedynie w wyniku starzenia się społeczeństwa. Prowadzi to do długich list oczekujących i wzrostu kosztów. Obecnie wszystkie polipy są wysyłane do badań patologicznych. Około 80 do 90 % wszystkich tych polipów to małe polipy o minimalnym ryzyku raka jelita grubego. Ze względu na wysoką częstość występowania małych polipów z minimalnym ryzykiem raka okrężnicy opracowano „strategię diagnozy optycznej”. Stosując „strategię diagnozy optycznej”, małe polipy w okrężnicy są oceniane przez endoskopistę wysokiego lub niskiego poziomu bezpieczeństwa. Z dużą pewnością strategia ta usuwa mały polip i wyrzuca go bez oceny patologa. Jednocześnie małe polipy hiperplastyczne są pozostawione in situ, ponieważ są uważane za niewinne. Jednak, jeśli endoskop może dokonać diagnozy optycznej na podstawie wyglądu polipu tylko z niską niezawodnością, polip jest wysyłany do patologa. Strategia diagnostyki optycznej prowadzi do znacznego skrócenia czasu i kosztów związanych z kolozkopią. Ponadto innowacja przyczynia się do zmniejszenia ryzyka powikłań, ponieważ nie każdy polip musi być już usuwanyOstatnie badania pokazują, że dokładność diagnostyczna tej „strategii diagnostyki optycznej” jest w dużym stopniu zależna od szkolenia i doświadczenia endoskopisty. W celu zwiększenia dokładności diagnostyki optycznej przeprowadzono ostatnie badania nad diagnostyką wspomaganą komputerowo (CAD). Można opracować sztucznie inteligentne programy, które pomagają endoskopistom w dokładnej klasyfikacji polipów. Pomimo faktu, że sztuczna inteligencja wykazała potencjał jako narzędzie diagnostyczne w niedawno opublikowanych badaniach międzynarodowych, technologia ta nie jest jeszcze stosowana w środowisku operacyjnym. W związku z powyższym partnerzy projektu chcą opracować narzędzie do klasyfikacji polipy o nazwie POLAR. Poprzez wykorzystanie zawiłych sieci neuronowych partnerzy projektu zamierzają włączyć złoty standard analizy patologicznej do systemu, aby w znaczący sposób przyczynić się do wiarygodności „strategii diagnostyki optycznej” i do trwałości opieki holenderskiej. Projekt przyczynia się do wzrostu waloryzacji i innowacji w ZiuZ i odpowiednich MŚP. Współpraca między ZiuZ, AMC/AMR, MCL i Społeczeństwem jest dobrym przykładem krzyżowania sektora „nauki o życiu” i „high-tech”. Projekt bezproblemowo wpisuje się również w wyzwania społeczne „zdrowie, demografia i dobrostan”. W ramach tego projektu partnerzy projektu zamierzają przesunąć granice zastosowań sztucznej inteligencji w sektorze opieki zdrowotnej. Techniki stosowane przez ZiuZ przy opracowywaniu narzędzia klasyfikacji, takie jak konvolucyjne sieci neuronowe, są wysoce innowacyjnymi technikami i stanowią obecnie podstawę badań nad sztuczną inteligencją. Szczególnie w świecie medycznym techniki te są nadal bardzo ograniczone. Innowacyjność to również opracowanie narzędzia, które może klasyfikować polipy na poziomie makroskopowym. Partnerzy projektu oczekują znaczącego wpływu na obniżenie kosztów opieki zdrowotnej w Holandii, Europie i Stanach Zjednoczonych. Pierwsze analizy liczbowe pokazują, że POLAR prowadzi do oszczędności w dziesiątkach milionów. Ponadto zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej rośnie według firmy badawczej Gartner. Dzięki nowemu modelowi zarabiania ZiuZ oczekuje, że szpitale łatwo wejdą na pokład. Ze szczegółowych obliczeń uznaje się za prawdopodobne, że POLAR może osiągnąć obrót w wysokości 6,1 mln EUR w 2025 r. oraz wzrost liczby pracowników o 18,7 EPC. Są to miejsca pracy wysokiej jakości. Najważniejszym aspektem zrównoważonego rozwoju jest optymalizacja klasyfikacji polipów. W znacznym stopniu przyczynia się to do utrzymania przystępnej cenowo opieki. Ponadto zmniejsza się ryzyko powikłań. Prowadzi to również do znacznie szybszej diagnozy dla grupy pacjentów, co zmniejsza stres. Dochodzenie będzie prowadzone zgodnie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych.