Il-mard kardjovaskulari huwa kawża importanti ta’ morbidità u mortalità globali. Għalhekk, il-karatterizzazzjoni tas-sistema kardjovaskulari u l-valutazzjoni tar-riskju ta’ individwu huma essenzjali. Is-sinjal tal-pressjoni tad-demm fih informazzjoni rilevanti minħabba l-firxa ta ‘mewġ mekkaniku fis-siġra arterjali. Il-forma tal-mewġa hija mbagħad influwenzata minn diversi fatturi bħall-elastiċità ta ‘l-arterji, u l-istruttura tas-sistema arterjali. Id-detezzjoni ta’ bidliet sinifikanti tista’ tkun assoċjata mal-preżenza ta’ mard kardjovaskulari minbarra li tkun influwenzata mit-tixjiħ naturali. Fil-qasam tal-intelliġenza artifiċjali, dan l-aħħar ġew żviluppati ħafna algoritmi kumplessi, u potenzjalment adattati għal numri kbar u kbar ta’ data, bis-saħħa tas-setgħat tal-informatika. F’dan ix-xogħol ta’ teżi, se jiġu proposti metodi biex jitwettaq tagħlim awtomatiku minn database ta’ pazjenti miġbura. L-għan ta’ dan il-proġett huwa li jiżviluppa metodi ta’ tagħlim awtomatiku biex jikkaratterizza s-sistema kardjovaskulari tal-pazjenti, b’mudell speċifiku għall-individwu, billi jisfrutta l-pressjoni tad-demm, flimkien mad-data tal-individwu.