Cilj ovog projekta je istražiti softverska rješenja pomoću tehnologije dubokog učenja kako bi se postiglo automatsko, brzo i pouzdano otkrivanje abnormalnosti (kao što je rak) u medicinskim slikama. Glavna prednost ove inovacije je razvoj generičkog algoritma za prepoznavanje uzoraka u slikama, neovisno o vrsti slike (CT, MR, itd.) ili vrsti abnormalnosti. To omogućuje korištenje istog softverskog sustava za rješavanje mnoštva različitih kliničkih problema. Cilj nije samo brzo identificirati zdrave osobe, već i otkriti abnormalnosti koje nisu izravno povezane s kliničkim pitanjem (slučajni nalazi). Automatskim identificiranjem svih abnormalnosti na slikama, izbjeći će se nešto ključno.