CILJ JE PROJEKTA USPOSTAVITI SUSTAV STUDIJA TEMELJENOG NA UMJETNOJ INTELIGENCIJI (AI) KOJI MOŽE ANALIZIRATI EHOKARDIOGRAFSKE SLIKE, PLUĆNI ULTRAZVUK I RENDGENSKE SLIKE ODRASLIH PACIJENATA (NEGATIVAN, COVID-19 POZITIVAN I ARDS-COVID-19 PACIJENTI HOSPITALIZIRANI U PARTNERSKIM BOLNICAMA), ZAJEDNO S INFORMACIJAMA O IZVJEŠĆIVANJU, KAKO BI SE IZGRADIO SKUP PODATAKA KORISTAN ZA OBUKU MODELA STROJNOG UČENJA DO ODABIRA MODELA KOJI MOŽE PRUŽITI NAJTOČNIJE PREDVIĐANJE DIJAGNOZE. TIM ĆE SE MODELOM IZRADITI BINARNA KLASIFIKACIJA VJEROJATNOSTI DIJAGNOZE NEPATOLOGIJE IZ BOLESTI COVID-19 ILI PATOLOGIJE BOLESTI COVID-19 KAKO BI SE PRUŽILA POTPORA KLINIČARIMA U DIJAGNOZI – U SMISLU RANE DOBI, MANJE POTEŠKOĆA U DIFERENCIJALNOJ DIJAGNOZI, STRATIFIKACIJE RIZIKA I RANOG ZAPOČINJANJA OTTIMALNE THERAPY- I PRAĆENJA (U SMISLU RANIH PREDIKTORA ŠTETNOG KLINIČKOG TIJEKA)