Rak debelog crijeva treći je najčešći tip raka u Nizozemskoj. Rak debelog crijeva uzrokovan je razvojem polipa do raka debelog crijeva. Kako bi se na vrijeme otkrio rak debelog crijeva i prethodne faze, studija o raku populacije na nacionalnoj razini uvedena je 2014. na temelju testa stolice. Svim osobama s pozitivnim testom stolice savjetuje se da se podvrgnu koloskopiji kako bi vidjeli, uklonili i patološki analizirali polipe. Uvođenje ankete o stanovništvu dovelo je do godišnjeg povećanja broja koloskopija, a to će se povećati samo zbog starenja stanovništva. To rezultira dugim listama čekanja i povećanjem troškova. Trenutno se svi polipi šalju na patološka istraživanja. Oko 80 do 90 % svih ovih polipa su mali polipi s minimalnim rizikom od raka debelog crijeva. Zbog visoke prevalencije malih polipa s u to vrijeme minimalni rizik od raka debelog crijeva, razvijena je „optička strategija dijagnoze”. Kada se koristi „strategija optičke dijagnoze”, mali polipi u debelom crijevu procjenjuju se endoskopistom visoke ili niske sigurnosti. S visokom sigurnošću, ova strategija uklanja mali polip i baca ga bez procjene patologa. U isto vrijeme, mali hiperplastični polipi ostaju na licu mjesta jer se smatraju nedužnima. Međutim, ako endoscopist može napraviti optičku dijagnozu na temelju izgleda polipa samo s niskom pouzdanošću, polip se šalje patologu. Strategija optičke dijagnoze dovodi do značajnog smanjenja vremena i troškova povezanih s koloskopijom. Osim toga, inovacija pridonosi smanjenju rizika od komplikacija, jer više ne mora biti uklonjen svaki polipNedavne studije pokazuju da je dijagnostička točnost ove „strategije optičke dijagnoze” uvelike ovisna o osposobljavanju i iskustvu endoskopata. Kako bi se povećala točnost optičke dijagnoze, provedena su nedavna istraživanja o računalno potpomognutoj dijagnozi (CAD). Mogu se razviti umjetno inteligentni programi koji pomažu endoskopistima u točnoj klasifikaciji polipa. Unatoč činjenici da je umjetna inteligencija pokazala potencijal kao dijagnostički alat u nedavno objavljenim međunarodnim studijama, ta se tehnologija još ne primjenjuje u operativnom okruženju. S obzirom na navedeno, projektni partneri žele razviti alat za klasifikaciju polipa pod nazivom POLAR. Korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža, projektni partneri namjeravaju uključiti zlatni standard patološke analize u sustav kako bi značajno doprinijeli pouzdanosti „strategije optičke dijagnoze” i održivosti nizozemske skrbi. Projekt pridonosi povećanju valorizacije i inovacija unutar ZiuZ-a i relevantnih malih i srednjih poduzeća. Suradnja između ZiuZ-a, AMC-a/AMR-a, MCL-a i društva dobar je primjer prijelaza između sektora „biološke znanosti” i „visoke tehnologije”. Projekt se također neprimjetno uklapa u društveni izazov „zdravlje, demografija i dobrobit”. Ovim projektom projektni partneri namjeravaju pomicati granice aplikacija umjetne inteligencije u zdravstvenom sektoru. Tehnike koje ZiuZ koristi u razvoju klasifikacijskog alata, kao što su konvolucijske neuronske mreže, vrlo su inovativne tehnike i trenutačno predvodnici istraživanja umjetne inteligencije. Pogotovo u medicinskom svijetu, ove tehnike su još uvijek vrlo ograničene. Inovativni je i razvoj alata koji može klasificirati polipe na makroskopskoj razini. Projektni partneri očekuju da će imati velik utjecaj na smanjenje troškova zdravstvene skrbi u Nizozemskoj, Europi i Sjedinjenim Američkim Državama. Prve numeričke analize pokazuju da POLAR dovodi do ušteda u desecima milijuna. Osim toga, prema istraživanju Gartner, potražnja za umjetnom inteligencijom u zdravstvu raste. Uz novi model zarade, ZiuZ očekuje da će se bolnice lako ukrcati. Iz detaljnih izračuna smatra se uvjerljivim da POLAR može ostvariti promet od 6,1 milijuna EUR u 2025. i povećanje broja zaposlenika od 18,7 EPRV-a. To su visokokvalitetna radna mjesta. Najvažniji aspekt održivosti je da postoji optimizacija klasifikacije polipa. Time se znatno pridonosi održavanju pristupačne skrbi. Osim toga, smanjuje se rizik od komplikacija. To također dovodi do mnogo brže dijagnoze za skupinu pacijenata, što smanjuje stres. Istraga će se provoditi u skladu s Općom uredbom o zaštiti podataka.
