Projekt PredicAlert ima za cilj razviti novu metodologiju za predviđanje stanja budnosti od kardiorespiratornih varijabli koje se mogu koristiti u okruženjima gdje EEG i polisomnografija nisu izvedivi. Kao dio ovog projekta, područje primjene su MRI, a posebno ostale funkcionalne studije MRI-ja. Glavni su ciljevi ovog projekta podnošenje jednog ili više patenata i poboljšanje dijagnostičkog potencijala funkcionalnog snimanja za odmor. Kao takav, njime se u potpunosti ispunjava društveno-gospodarski cilj ovog poziva na podnošenje projekata. U našem je projektu obvezna evaluacija budnosti u okruženju MRI-ja. Stupanj buđenja na osi sata spavanja uglavnom se mjeri tehnikama izvedenima iz EEG-a, kao što je polisomnografija (Oken et al., 2006), koje se temelje na zapisima o niskim električnim potencijalima. Vrlo su poremećeni u elektromagnetskom MRI okruženju. Trenutno ne postoji sustav za jednostavno i točno praćenje budnosti u MRI studijama (Wang, Ong, Patanaik, Zhou, & Chee, 2016). Rad na razini budnosti i procjena fizioloških parametara uključivali su alternativne uređaje za polisomnografiju, uključujući srčane ili respiratorne signale (R. Bartsch, Kantelhardt, Penzel, & Havlin, 2007; R. P. Bartsch, Schumann, Kantelhardt, Penzel, & Ivanov, 2012.; Muzet i dr., 2016.; Viola i dr., 2003.). Neovisno o korištenom uređaju, sva ta ispitivanja pokazala su da se različiti parametri vremena i frekvencije razlikuju ovisno o profilu pospanosti. Tako se srčana varijabilnost povećava tijekom laganog prijelaza sna, smanjuje se u dubokom sporom snu, a zatim se ponovno povećava u paradoksalnom snu. Druga istraživanja također su pokazala snažnu sinkronizaciju srčanog i dišnog ciklusa tijekom sporih (laganih i dubokih) faza sna, kada prevladava parasimpatski ton (R. Bartsch et al., 2007.; Ehrhart i dr., 2000.). Tijekom paradoksalnog sna, kada prevladava simpatični ton, autori su pronašli smanjenje sinkronizacije srčanog i dišnog ciklusa. Stoga je moguće predvidjeti razinu budnosti ispitanika izduženog u MR-u iz srčanih i respiratornih signala koji se lako bilježe u tim čunjevama. Unatoč potrebi, trenutačno ne postoji potvrđeni uređaj za praćenje budnosti u restauriranim MRI studijama (Wang et al., 2016.). U nekoliko studija objavljenih u časopisima s visokim učinkom provedena su neizravna mjerenja na temelju spontanog zatvaranja kapaka ili otkucaja srca, a nedavno su se dvije studije temeljile na podacima EEG-a (Chen et al., 2018.; Haimovici, Tagliazucchi, Balenzuela, & Laufs, 2017.; Stevner i dr., 2019.). Svi potvrđuju ključni interes za kontrolu tog faktora. Međutim, tehnička ograničenja s GET-om takva su u MRI skeneru da je iluzorno pokušati proširiti ta ispitivanja na kohorte ili populacije krhkih bolesnika.