Tijekom proteklih 20 godina Greyc i CHPC udružili su se u razvoju matematičkih dijagnostičkih alata u citologiji i histologiji iz digitalnih mikroskopskih slika (virtualne oštrice). Ovo iskustvo i razvijeni alati mogu se prilagoditi mnogim načinima, a analiza slika u anatomopatologiji područje je istraživanja u kojem možemo imati vrlo dobre rezultate. Razvoj algoritama i njihova implementacija u softverske alate može biti vrijedna podrška za pomoć u dijagnostici i prognozama, te pružaju objektivne i ponovljive podatke za interpretaciju slika histoloških oštrica.Velika konstanta našeg rada je da pridajemo veliku važnost transparentnosti naših procesa: liječnik je odgovoran za njegovu dijagnozu, tako da u svakom trenutku mora biti u mogućnosti provjeriti da su rezultati prikazani softveru u skladu s njegovim zahtjevima. Zato ćemo uvijek integrirati gledatelja koji omogućuje korisniku da sve provjeri. Slično tome, razvit ćemo dijagnostičke alate za pomoć. Naša rješenja su tu kako bi se uštedjeti vrijeme, preciznost, obnovljivost i pouzdanost. Predloženi projekt je važan za brzu dijagnozu pacijenta i naknadno liječenje, koji će imati pozitivan utjecaj na prognozu.Za ovaj projekt, mi ćemo raditi s visoke razlučivosti digitalnih slika dobivenih iz tkiva biopsija oštrice, stečene od visoke razlučivosti kamera u kombinaciji s mikroskopom i skenerom oštrice.