Kohesio: pronađite projekte EU-a u vašoj regiji

podaci o projektu
Datum početka: 23 svibnja 2019
Datum završetka: 30 lipnja 2023
financiranje
Fond: Europski fond za regionalni razvoj (ERDF)
Ukupni proračun: 2 000 000,00 €
Doprinos EU-a: 1 089 000,00 € (54,45%)
program
Programsko razdoblje: 2014-2021
Upravljačko tijelo: Subdirección General de Gestión del FEDER, de la Dirección General de Fondos Europeos del Ministerio de Hacienda.

MEDP-BIGDATA

Cilj je MED-P-a poboljšati dijagnozu, liječenje i istraživanje kroničnih, onkoloških, degenerativnih i rijetkih bolesti te u prvom kontaktu sa sustavom, bilo za hitne slučajeve ili za upravljanje protokom; kroz personaliziranu medicinu s novim BigData alatima._x000D_ Zdravstvene usluge će dobiti instrumente koji će im omogućiti donošenje zdravstvenih odluka prilagođenih individualnim karakteristikama i potrebama svakog pacijenta. Za to ćemo razmotriti kliničke, patološke, slike, prognostičke i prediktivne varijable; kao i druge nekliničke i dostupne izvan zdravstvenog sustava (životni stil, pridržavanje liječenja itd.)_x000D_ Rješenje će integrirati podatke iz različitih izvora i olakšati njihovu analizu i iskorištavanje, omogućujući određivanje obrazaca razvoja bolesti, terapijski odgovor itd. Trebalo bi biti usmjereno na upravljanje tim bolestima s kriterijima mogućnosti, djelotvornosti, učinkovitosti, izvedivosti i održivosti zdravstvene zaštite._x000D_ Da bi se postigao konačni rezultat stvaranja korisnih znanja u toj epizodi, za liječnika (SSDC) ili stroj s pacijentovim sučeljem (virtualni asistent pacijentu za dijagnozu, jednostavno liječenje, proširenje izvješća i promicanje personaliziranog zdravlja u neovisnom projektu); postojat će:_x000D_ Upravljanje i liječenje velikih količina podataka._x000D_ Analytics (tekstminiranje, dataminiranje, statistički, prediktivni i opisni modeli)._x000D_ Otvoreni podaci._x000D_ Procjena kliničke kvalitete D._x000D_ Search engine._x000D_ Interoperabilnost i sigurnost usluga velikih podataka u zdravstvenim i istraživačkim repozitorijima._x000D_ Strojno učenje „Učenje stroja” i prediktivni modeli._x000D_ Prognoze kroz sličnost klinički putevi._x000D_ Agregirajte medicinske dokaze primjenom teorije odlučivanja._x000D_ Uvođenje višeslojnog i višerazinskog modeliranja pacijenata._x000D_ stratifikacija pacijenata s više kriterija._x000D_ Rana i kvantitativna procjena liječenja._x000D_ Interrogacija u repozitorije kroz zahvaćanja.

Flag of Španjolska  Valencia, Španjolska