Šio projekto tikslas – ištirti programinės įrangos sprendimus, naudojant giliojo mokymosi technologijas, kad būtų galima automatiškai, greitai ir patikimai aptikti anomalijas (pvz., Vėžį) medicinos vaizduose. Pagrindinis šios naujovės privalumas yra bendro algoritmo, skirto atpažinti vaizdus, nepriklausomai nuo vaizdo tipo (CT, MR ir kt.) ar anomalijos tipo, kūrimas. Tai leidžia naudoti tą pačią programinę įrangą, kad išspręstų daugybę įvairių klinikinių problemų. Tikslas yra ne tik greitai nustatyti sveikus asmenis, bet ir aptikti anomalijas, kurios nėra tiesiogiai susijusios su klinikiniu klausimu (atsitiktiniai duomenys). Automatiškai identifikuojant visus vaizdų anomalijas, bus išvengta kažko svarbaus.