Gaubtinės žarnos vėžys yra trečia labiausiai paplitusi vėžio rūšis Nyderlanduose. Gaubtinės žarnos vėžį sukelia polipai į storosios žarnos vėžį. Siekiant laiku nustatyti gaubtinės žarnos vėžį ir prieš stadijas, 2014 m., remiantis išmatų tyrimu, buvo pradėtas visos šalies gyventojų vėžio tyrimas. Visiems žmonėms, turintiems teigiamą išmatų testą, patariama atlikti koloskopiją, kad būtų galima peržiūrėti, pašalinti ir patologiškai analizuoti polipus. Įvedus gyventojų apklausą, kasmet padidėjo koloskopijų skaičius, o tai tik dėl senėjimo didės. Dėl to susidaro ilgi laukimo sąrašai ir didėja išlaidos. Šiuo metu visi polipai siunčiami patologiniams tyrimams. Apie 80–90 % visų šių polipų yra maži polipai su minimalia gaubtinės žarnos vėžio rizika. Dėl didelio mažų polipų paplitimo, kai tuo metu yra minimali gaubtinės žarnos vėžio rizika, buvo parengta „optinės diagnozės strategija“. Naudojant „optinės diagnozės strategiją“, maži polipai dvitaškyje yra vertinami pagal didelio arba mažo saugumo endoskopą. Su dideliu tikrumu ši strategija pašalina mažą polipą ir išmeta jį be patologo vertinimo. Tuo pačiu metu maži hiperplastiniai polipai paliekami in situ, nes jie laikomi nekaltais. Tačiau, jei endoskopas gali atlikti optinę diagnozę, pagrįstą polipo išvaizda tik su mažu patikimumu, polipas siunčiamas patologui. Optinės diagnostikos strategija žymiai sumažina laiką ir išlaidas, susijusias su koloskopija. Be to, naujovė padeda sumažinti komplikacijų riziką, nes ne kiekvienas polipas turi būti pašalintas. Naujausi tyrimai rodo, kad šios „optinės diagnozės strategijos“ diagnostinis tikslumas labai priklauso nuo endoskopo mokymo ir patirties. Siekiant padidinti optinės diagnostikos tikslumą, buvo atlikti naujausi kompiuterinių diagnostikos (CAD) tyrimai. Dirbtinai protingos programos gali būti sukurtos, kurios padeda endoskopams tiksliai klasifikuoti polipus. Nepaisant to, kad neseniai paskelbtuose tarptautiniuose tyrimuose dirbtinis intelektas parodė potencialą kaip diagnostikos priemonė, ši technologija dar nėra taikoma operacinėje aplinkoje. Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, projekto partneriai nori sukurti polipams skirtą klasifikavimo priemonę, vadinamą POLAR. Naudodamiesi konvoliuciniais neuroniniais tinklais, projekto partneriai ketina į sistemą įtraukti auksinį patologinės analizės standartą, kad reikšmingai prisidėtų prie „optinės diagnozės strategijos“ patikimumo ir Nyderlandų priežiūros tvarumo. Projektas padeda didinti ZiuZ ir atitinkamų MVĮ vertę ir inovacijas. ZiuZ, AMC/AMR, MCL ir Visuomenės bendradarbiavimas yra geras „gyvosios gamtos mokslų“ ir „aukštųjų technologijų“ sektorių sankirtos pavyzdys. Projektas taip pat puikiai dera su visuomenės uždaviniu „sveikata, demografija ir gerovė“. Šiuo projektu projekto partneriai ketina išplėsti dirbtinio intelekto taikomųjų programų ribas sveikatos priežiūros sektoriuje. „ZiuZ“ naudojami klasifikavimo priemonės kūrimo metodai, tokie kaip konvoliuciniai neuroniniai tinklai, yra labai naujoviški metodai ir šiuo metu yra dirbtinio intelekto tyrimų pradmenys. Ypač medicinos pasaulyje, šie metodai vis dar yra labai ribotas. Novatoriškas taip pat yra priemonės, kuri gali klasifikuoti polipus makroskopiniu lygmeniu, kūrimas. Projekto partneriai tikisi turėti didelį poveikį mažinant sveikatos priežiūros išlaidas Nyderlanduose, Europoje ir Jungtinėse Amerikos Valstijose. Pirmosios skaitinės analizės rodo, kad POLAR padeda sutaupyti dešimtis milijonų. Be to, dirbtinio intelekto poreikis sveikatos priežiūros srityje didėja, pasak mokslinių tyrimų įmonės „Gartner“. Naudodamas naują darbo užmokesčio modelį, ZiuZ tikisi, kad ligoninės lengvai įsilaipins. Remiantis išsamiais skaičiavimais manoma, kad POLAR apyvarta 2025 m. gali siekti 6,1 mln. EUR, o darbuotojų skaičius padidės 18,7 etato ekvivalentais. Tai aukštos kokybės darbo vietos.Svarbiausias tvarumo aspektas yra tai, kad yra polipų klasifikavimo optimizavimas. Tai labai padeda užtikrinti, kad priežiūra būtų įperkama. Be to, sumažėja komplikacijų rizika. Tai taip pat lemia daug greitesnę pacientų grupės diagnozę, kuri sumažina stresą. Tyrimas bus atliekamas pagal Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą.