1. Apibendrinus dotacijos paraiškos techninio turinio ir bendradarbiavimo Vengrijoje svarbą, valstybė ėmėsi tam tikrų veiksmų, kad būtų sukurta būtina sveikatos priežiūros skaitmeninimo plėtojimo sistema (pvz., DJP 2.0, EESZT, defs ir kt.), o sveikatos duomenų novatoriškas ir praktinis taikymas dar turi būti pasiektas. Klinikiniai tyrimai yra viena iš sričių, kuriose vis didėjančių sveikatos duomenų naudojimas lėmė rinkos pokyčius. Vengrija yra palyginti palanki klinikinių tyrimų srityje ES, tačiau dėl rinkos restruktūrizavimo 2016–2018 m. klinikinių tyrimų skaičius Vengrijoje gerokai sumažėjo – maždaug 20 proc. Nors turima daug sveikatos priežiūros finansavimo duomenų, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų surinkti duomenys yra triukšmingi, nestruktūruoti, neišsamūs ir sunkiai prieinami, o tai prisideda prie mūsų konkurencingumo blogėjimo. Tai labai riboja atrankinę patikrą pagal vis sudėtingesnius pacientų atrankos kriterijus ir anksčiau surinktų duomenų naudojimą rengiant klinikinius tyrimus ir atliekant retrospektyvinę duomenų analizę. Tai reiškia, kad vidaus bandymų aikštelėms sunku prisijungti prie novatoriškų tarptautinių klinikinių tyrimų, o nekomercinių tyrimų, palyginti su likusia Vakarų Europos dalimi, daugėja. Sveikatos duomenų įvertinimą rodo tai, kad dėl sprogiųjų biotechnologijų ir IT plėtros per pastaruosius du dešimtmečius tarptautiniai medicininiai ir biologiniai tyrimai pasiekė reikšmingų ir diversifikuotų rezultatų. Tai lėmė medicinos praktikos transformaciją ir individualizuotos medicinos paradigmą. Diagnostiniai ir terapiniai metodai grindžiami molekuliniu pagrindu. Tačiau Vidurio ir Rytų Europoje galima pastebėti palyginti ankstyvą molekulinės medicinos plėtros etapą: daugeliu atvejų atskiri, dažnai izoliuoti centrai teikia tam tikras ligas, paprastai nevisapusiškas diagnostikos paslaugas. Bioinformatikos, susijusios su genomo lygio informacijos vertinimu, skaičius yra mažas, o naudojami algoritmai neatitinka naudotojų poreikių; sveikatos naudotojai dažnai negali naudotis molekuline informacija; iki šiol taip pat trūko išsamios strategijos, kaip ištaisyti deficito simptomus. Regiono atsilikimas šioje srityje didės eksponentiškai, nes laikas juda į priekį, jei mes nesukursime veiklos modelio, kuris išspręstų minėtas problemas. Pažangiosios sveikatos priežiūros technologijos auga dėl to, kad šiuolaikinės priemonės dabar teikia pigius ir veiksmingus duomenis apie asmenų sveikatos būklę, kuriuos galima apdoroti pažangiais analitiniais sprendimais, kad sveikatos priežiūros specialistams būtų teikiama tikslinė grįžtamoji informacija. Todėl duomenų rinkimo, saugojimo, apdorojimo ir analizės technika ir metodas yra ypač svarbūs kuriant tokio tipo technologijas. Dėl vis didėjančių sveikatos priežiūros sistemos sąnaudų ir ribotų sektoriaus išteklių visame pasaulyje vis svarbiau išnaudoti sveikatos skaitmeninimo ir naujų duomenų valdymo technologijų potencialą. Sveikatos duomenų potencialo išnaudojimą gali paskatinti vietos lygmens iniciatyvos, kurias vykdo sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai, sveikatos pramonės subjektai ir mokslinių tyrimų bei technologinės plėtros grupės, kuriomis siekiama sukurti šalyje pritaikytas prietaikas, kurios gali būti naudojamos praktikoje. Projekto kontekste, atsižvelgdami į pirmiau aprašytas tendencijas ir iššūkius, ketiname sukurti Sveikatos duomenų analizės, duomenų atkūrimo ir pažangiųjų prietaisų bei technologijų plėtros kompetencijos centrą, kuris, bendradarbiaudamas su pramone, galėtų kurti naujoviškus duomenų rinkimo, informacijos apdorojimo ir analizės metodus bei juos naudoti naujoms sveikatos technologijoms ir paslaugoms kurti. Projektu taip pat siekiama sukurti duomenimis grindžiamas sveikatos priežiūros paslaugas, kurios galėtų geriau organizuoti sveikatos priežiūrą, sumažinti universiteto ir jo apylinkių priežiūros naštą ir atlaisvinti išteklius. Šiuo pasiūlymu prisidedama prie PTE grindžiamos inovacijų ekosistemos kūrimo ir plėtojimo, stiprinamas regioninis bendradarbiavimas su sveikatos pramonės partneriais, gerinami visuomenės sveikatos rodikliai ir gyvenimo kokybė regione, taip pat skatinama vietos ekonomika. 2. Aukštojo mokslo ir pramonės bendradarbiavimo centro planuojamos organizacinės struktūros ir veikimo tvarumo ir planuojamo jo veikloje dalyvausiančių mokslo darbuotojų (ekspertų) ir studentų skaičiaus, taip pat planuojamų MTTP, D & I gebėjimo patenkinti būsimų pramonės partnerių poreikius demonstravimas
