A projekt fő célja egy egyedülálló MOSAIC platform létrehozása, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia használatát a multidimenzionális orvosbiológiai és klinikai adatokat integráló innovatív kutatások elvégzésére, hogy új ismereteket és eszközöket szerezzenek a széles körben elérhető, személyre szabott megelőzéshez, diagnosztikához és orvosi terápiához. A tervezett vállalkozás megnyitja az utat az orvostudomány legújabb tudományos eredményeinek gyakorlati alkalmazása előtt. A platform létrehozása az alábbi területeken működő vezető nemzeti központok feladata lesz: kémia, biológia, biomedicina és informatika (ICHB PAN), számítástechnika és bioinformatika (PP), Onkológia (NIO-PIB) és kardiológia (NIKARD). A projekt célkitűzései tökéletesen összhangban vannak a tudományos fejlesztésről és a nemzeti egészségügyi ellátásról szóló kormányzati dokumentumokban meghatározott stratégiai irányvonalakkal, és foglalkoznak az Európai Unió „Horizont 2020” kutatási és innovációs keretprogramjában meghatározott legfontosabb társadalmi és gazdasági kihívásokkal. A MOSAIC Platform projekt az európai orvosbiológiai és klinikai kutatás fejlesztésére irányuló innovatív stratégia egyik kulcseleme, amelyet a LifeTime konzorcium dolgozott ki (https://lifetime-fetflagship.eu/). A MOSAIC platform 4 infrastrukturális modulból áll: tanulási adatok beszerzése, az adatok szabványosítása és homogén tanulási adatkészletek létrehozása, az adatok integrálása és elemzése a mesterséges intelligencia használatával, a generált erőforrások és szolgáltatások megosztása. A platform felhasználói a következők lesznek: kutatóközpontok, egészségügyi egységek, biotechnológiai, gyógyszerészeti és orvosbiológiai vállalatok, valamint a platformon összegyűjtött források felhasználása iránt érdeklődő nem kormányzati szervezetek és betegszövetségek. Mivel célja a súlyos társadalmi problémát jelentő civilizációs betegségek megelőzésének, diagnosztizálásának és kezelésének támogatása, a projekt eredményeinek közvetett kedvezményezettje az egész társadalom lesz.
