A projekt célja a mélytanulási technológiát alkalmazó szoftvermegoldások feltárása az orvosi képekben előforduló rendellenességek (például rák) automatikus, gyors és megbízható kimutatására. Ennek az innovációnak a fő előnye egy általános algoritmus kifejlesztése a képek mintáinak felismerésére, függetlenül a kép típusától (CT, MR stb.) vagy a rendellenesség típusától. Ez lehetővé teszi, hogy ugyanazt a szoftverrendszert használják számos különböző klinikai probléma megoldására. A cél nemcsak az egészséges egyének gyors azonosítása, hanem olyan rendellenességek kimutatása is, amelyek nem kapcsolódnak közvetlenül a klinikai kérdéshez (esetleges megállapítások). A képek összes rendellenességének automatikus azonosításával elkerülhető valami fontos dolog hiánya.