az e-Smartelli projekt a mesterséges intelligencia lehetőségeivel kapcsolatos szakértelmet és ismereteket fejleszti ki az ipari internetben részt vevő vállalatok és egyéb szereplők számára, a Jyväskyläi Egyetem és a Jyväskyläi Alkalmazott Tudományegyetem kutatási és képzési célú kombinált kutatási és tesztelési környezetének kialakításával. A projekt működési környezetét úgy alakítják ki, hogy a képzési programok igényeihez igazított tanulási platformként is használható legyen. A projekt felhívja a figyelmet az ipari internetes mesterséges intelligencia potenciáljára a különböző szereplők körében, ugyanakkor növeli a projektgazdák készségeit, ezáltal javítva az új tehetségek képzésének lehetőségeit. A projekt célja új mesterségesintelligencia-megoldások kifejlesztése és tesztelése a kiválasztott üzleti területekről. A megoldások olyan új vállalkozást eredményeznek, amely növeli a meglévő üzleti tevékenységet és növeli a régióban a munkahelyeket. A mesterséges intelligencia és a dolgok internete még mindig a technológia korai szakaszában jár, ahol az együttműködés és az európai referenciahálózatok révén jelentős szinergiák állnak fenn a különböző szereplők között, mivel a különböző kísérleti projektek eredményei így mindenki számára hozzáférhetők, és a szereplőknek nem kell minden megoldást és módszert saját szervezetük segítségével tanulmányozniuk. A tudásmegosztás és a tudásnövekedés koncepciója a projektben ERN-tanulásnak nevezhető. A projekt olyan eljárásokat és technológiákat hoz létre, amelyekben a mesterséges intelligenciát új megközelítések és modellek kidolgozására használják, ugyanakkor biztonságos ipari internetet hoznak létre. Ez mind nemzeti előnyökkel, mind versenyképességgel jár a vállalkozások számára. A projektben kialakítandó tesztkörnyezet jó lehetőségeket kínál a különböző mesterséges intelligencián alapuló kísérleti projektek számára, új megoldással kapcsolja össze a felhasználókat kísérletezőként, támogatja a telepítési környezet szükséges változtatásainak végrehajtását, támogatja az új megoldás telepítésének és beszerzésének előkészítését, bemutatja a megoldás végrehajtását a potenciális alkalmazók számára, és megteremti a terjesztés feltételeit. A mesterséges intelligencia alkalmazásának két fő kutatási területe van: A felhőalapú mesterségesintelligencia-alkalmazások nagy adathalmazok feldolgozásán alapulnak olyan felhőkiszolgálók használatával, ahol az adatokat adatbázisokból és IoT-eszközökből gyűjtik. A Rauna számítástechnikai vagy élvonal-alapú MI-alkalmazások az IoT eszközön vagy eszközfelületen végzett adatfeldolgozáson alapulnak. A projekt célja mindkét fő ág feltárása. A felhőalapú MI-alkalmazások az Alkalmazott Tudományok Egyetemének szervereire telepített szoftvereket és a nagy felhőszolgáltatók szolgáltatásait használják. Az élvonal-intelligencia-alkalmazásokhoz beágyazott IoT-eszközöket és szoftvereket használnak. A projekt célja például annak meghatározása, hogy az IoT-eszközök mely típusai alkalmasak peremszámításra. A projektben vállalatok és szereplők széles köre vesz majd részt egy széles alkalmazási területről, ahol az európai referenciahálózaton keresztüli tanulás szélesebb körű képet és know-how-t biztosít ezeknek a vállalatoknak a mesterséges intelligenciával és a dolgok internetével kapcsolatos megoldásokban használható különböző módszertani lehetőségekről. A biztonságos adatelemzési megoldások kifejlesztése hozzáadott értéket teremt a projekt célcsoportjai számára, lehetővé téve az intelligens és autonóm rendszerek (rendszerek hálózata) felé történő elmozdulást.
