A digitális adattároló terek mindenütt jelenlévősége, valamint az okostelefonokon, táblagépeken, beágyazott kamerákon, helyhez kötött megfigyelő kamerákon, GPS-típusú nyomkövető rendszereken, Vitale kártyán, orvosi képalkotó rendszereken stb. keresztüli új adatok megszerzésének és létrehozásának lehetősége lehetővé teszi mindenki és állami szerv számára, hogy fenomenális mennyiségű adatot tároljon, amint azt a fényképeket és személyes videókat tartalmazó digitális könyvtárak, a közösségi hálózatok által tárolt információk vagy a régiók és a francia állam által a közelmúltban rendelkezésre bocsátott nyílt adatportálok bizonyítják. Jellemzően generált és tárolt adatok lehetnek heterogének és változatosak: például a betegségben szenvedő beteg tüdejének képeire, a bolt ügyfeleinek vásárlási szokásaira, vagy az Eure megye útjain lévő jelölések megújítására vonatkozhatnak. Ezek az adatok gazdag gazdagságot képeznek, amelyet fel kell tárni, tisztítani és értelmezni a tudás megteremtése érdekében. Amint arra a Mc Kinsey 2011-es jelentése is rámutatott, a tudás adatokból való kinyerésének képessége nagyon rövid távon, és hosszú ideig az innováció és a jólét eszköze lesz. Ennek eredményeként az adatelemzéssel szerzett tudományos felfedezések száma növekszik, és számos fegyelmi területen, például a biológiában, az egészségügyben, a bölcsészettudományokban és a társadalomtudományokban is részt vesznek. ... Ebben az összefüggésben az adattudomány e kutatás és innováció központi mozgatórugója, és az ott tárgyalt tudományos kérdések a beszerzés, tárolás, indexálás, modellezés és elemzés problémáival foglalkoznak. A nehéz kérdések közé tartozik ezeknek az összetett, heterogén és egymástól függő adatoknak az integrációja a tudás létrehozása, a döntéshozatal segítése vagy az értékteremtés érdekében.A Haute-Normandie régió és a régió valamennyi intézményi szereplője teljes mértékben tudatában van a digitális ágazat jelentőségének, megsokszorozza fejlesztési tevékenységeit és támogatást nyújtson a helyi szereplőknek és vállalkozóknak, digitális adatokat generálva vagy feldolgozva; például a Seine Innopolis és a digitális étkezde létrehozása. Ezen adatok felhasználása érdekében ezért rendkívül fontos az adatelemzéssel és a tudománysal kapcsolatos helyi tevékenységek strukturálása. Az itt javasolt projekt egyedülálló lehetőséget kínál az e témához kapcsolódó tevékenységek elindítására és összevonására. A DAISI projekt célja az adattudományban végzett munka egy részének strukturálása és a különböző magas szintű szereplők bevonása (lásd alább a partnerek listáját). Célja, hogy egyesítse az e szereplők által megszerzett és alkalmazott erősségeket és eszközöket annak érdekében, hogy megerősítse a meglévő készségeket, új kutatási területeket hozzon létre, amelyek az egyes tudományos területek és az adattudomány kölcsönös termékenyítéséből származnak, és végül arra ösztönzi a szereplőket, hogy innovatív szempontjaikból nemzetközi jelentőségű tudományos eredményeket hozzanak létre. Tudományos szempontból az a célja, hogy innovatív módszereket és eszközöket dolgozzon ki a nagy mennyiségű adat elemzésére, valamint a különböző fegyelmi területek, például az egészségügy, a városi környezet és a városi közlekedés elemzése szempontjából hasznos információk és ismeretek kinyerésére. Ebből a szempontból a DAISI tehát egy upstream kutatási projekt, amelyet nagy társadalmi hatással bíró alkalmazások irányítanak.
