A MADNESS projekt az ERFA/ESZA-IFK 2014–2020-as operatív programját támogatja a régióban Haute-Normandie:Axe: A felső-normandiai versenyképesség előmozdítása a kutatás, az innováció és a digitális gazdaság előmozdításával Pierre Levy könyvében: az 1994-ben közzétett kibertér antropológiája esetében a kommunikációs módok és a tudáshoz való hozzáférés megváltozását jelenti be. Az emberi szervezetek számára a munka, a kommunikáció és a gondolkodás kiberterét írja le. Anthropoliógiai perspektívát kínál, amelynek motorja a kollektív intelligencia. Miután kapcsolatainkat és kölcsönhatásainkat térbelisítésre alapoztuk, a kibertér felszabadít minket ebből a kényszerből, és virtualizálja a távolságokat. Kommunikációs objektumok, esetleg autonóm és mobil, diffúz, mindenütt jelen lévő és mindent átható informatikusok vesznek részt, és lehetővé teszik számunkra, hogy intelligens városokat vagy még tágabb értelemben egy „intelligens területet” tekintsünk, amely integrálja a várost, a természeti környezetet és a termelési ágazatot is. A valós vagy virtuális hálózatok az információs és műszerrendszereket, az érzékelő- és információs hálózatokat, valamint a tárolótereket összekötő objektumok. A GRR LMN XTERM tengelye hozzájárul a terület visszagondolásához, különös tekintettel a mobilitás szempontjaira, és a GRR TERA-MRT e MADNESS projektje kiegészíti azt azáltal, hogy megkérdőjelezi a mérést, a beszerzést és a feldolgozást bármely folyamat megbízhatósága és ellenőrzése céljából.Az információs és műszerrendszereken, érzékelő- és információs hálózatokon és tárolótereken keresztül hozzáférhető adatok szorzása lehetővé teszi az összetett rendszerek jobb megértését, valamint azok működésének és működési hibáinak részletesebb elemzését. Különösen a működési kockázatok értékelése és csökkentése révén ezek az adattömegek hasznosak a rendszerek, az azokat működtető üzemeltetők és a velük párhuzamosan létező popu- tions biztonságának javításához. A nagy adathalmazok összefüggésében ezek a kezelések valódi tudományos zárlattá váltak, és a GRR TERA-MRT strukturáló projekt fő kihívását jelentik, amelyet javasolunk „Az adatok módosítása és 1analízise a komplex rendszerek biztonságához (MADNESS)”A projekt a különböző Haute-Normandie laboratóriumok közötti szoros együttműködés eredménye: –GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen – LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université du Haen – CETAPS, Université de Rouen – CORIA, Université de Rouen – LOMC, Université du Harev