A PredicAlert projekt célja, hogy új módszertant dolgozzon ki az olyan környezetben használható kardiorespirációs változók éberségének előrejelzésére, ahol az EEG és a poliszomnográfia nem megvalósítható. E projekt részeként az alkalmazási terület az MRI, és különösen a többi funkcionális MRI-vizsgálat. A projekt fő célkitűzései egy vagy több szabadalom bejelentése és a funkcionális pihenési képalkotás diagnosztikai potenciáljának javítása. Mint ilyen, teljes mértékben teljesíti a pályázati felhívás társadalmi-gazdasági célkitűzését.A projektben kötelező az MRI-környezetben az éberség értékelése. Az alvóóra tengelyen az ébredés mértékét elsősorban EEG-alapú technikákkal mérik, mint például poliszomnográfia (Oken et al., 2006), amelyek az alacsony elektromos potenciálra vonatkozó feljegyzéseken alapulnak. Nagyon zavart az elektromágneses MRI környezetben. Jelenleg nincs olyan rendszer, amely könnyen és pontosan nyomon követné az éberséget az MRI vizsgálatokban (Wang, Ong, Patanaik, Zhou, & Chee, 2016). A vigilancia szintjével kapcsolatos munka és a fiziológiai paraméterek értékelése a poliszomnográfia alternatív eszközeit foglalta magában, beleértve a szív- vagy légzési jeleket (R. Bartsch, Kantelhardt, Penzel, & Havlin, 2007; R. P. Bartsch, Schumann, Kantelhardt, Penzel, & Ivanov, 2012; Muzet et al., 2016; Viola et al., 2003). Függetlenül az alkalmazott eszköztől, mindezek a vizsgálatok azt mutatták, hogy a különböző idő- és frekvenciaparaméterek az álmossági profilnak megfelelően változtak. Így a kardiális variabilitás növekszik a fény lassú alvásátmenet során, csökken a mély lassú alvás, majd ismét növeli a paradox alvást. Más vizsgálatok azt is megállapították, hogy erős szinkronizáció van a szív- és légzési ciklusok között az alvás lassú (könnyű és mély) szakaszaiban, amikor a paraszimpatikus tónus dominál (R. Bartsch et al., 2007; Ehrhart et al., 2000). A paradox alvás során, amikor a szimpatikus tónus túlsúlyban van, a szerzők a szív- és légzési ciklusok szinkronizációjának csökkenését találták. Ezért lehetséges megjósolni az MRI-ben megnyúlt alany éberségének szintjét olyan szív- és légúti jelekből, amelyek könnyen feljegyezhetők ezekben a vérképekben. Annak ellenére, hogy szükség van rá, jelenleg nincs validált eszköz az éberség nyomon követésére a többi MRI-vizsgálatban (Wang et al., 2016). A nagy hatású folyóiratokban közzétett néhány tanulmány közvetett méréseket végzett a szemhéjak vagy a szívverés spontán bezárása alapján, és a közelmúltban két tanulmány az EEG-adatokon alapult (Chen et al., 2018; Haimovici, Tagliazucchi, Balenzuela, & Laufs, 2017; Stevner et al., 2019). Mind megerősítik a tényező ellenőrzéséhez fűződő alapvető érdeket. A GET technikai korlátai azonban olyanok az MRI szkennerben, hogy illuzórikus lenne ezeket a vizsgálatokat kiterjeszteni a törékeny betegek kohorszaira vagy populációira.
