A hosting csapat EA2656, GRAM 2.0 (katonai alkalmazkodási kutatócsoport) egy egyedülálló csapat, két helyszínen a cotutal között az egyetemek Caen és Rouen. Tagja a Federation Hospitalo-Universitaire-nek (FeNOMIH), amely a caen-i és roueni CHU-k bakteriológiai, virológiai, parazitológiai/mikológiai, kórházi higiéniája és infektiológiai szolgáltatásait egyesíti. A GRAM 2.0 csapat 2 nemzeti referenciaközpontok fertőző betegségek (körte/mumps/rubella, HIV). Ezért számos eszközzel rendelkezik a DynaMic-H projekt célkitűzéseinek hatékony eléréséhez. Ezen eszközök kiegészítése az UFR Santé of Caen és Rouen általános orvosi osztályának e projektbe való integrálásával, amely részt vesz az alapellátásban történő mintavételben és adatgyűjtésben. Ez egy hálózat egészségügyi szakemberek kapcsolatot az általános lakosság, nagyon értékes, hogy leírja a kontextus kórokozók megszerzése az alapellátásban.A DynaMic-H projekt épül egy integratív megközelítés a fertőző patológia figyelembe véve a dinamikája változások az egyensúly a mikrobiomok. Ezek a mikrobiális fajok közösségei egész életen át gyarmatosítják a szervezetünket. Ezek jelentősen kölcsönhatásba lépnek a fiziológiai tevékenységünkkel, különösen az immun-, metabolikus és neurokognitív rendszerekkel.Ez a kutatási projekt az emberi mikrobiomra (vagy mikrobiótára) összpontosít, amely a szervezetünk különböző részeiben vagy ökológiai réseiben jelen lévő összes baktérium, vírus, gomba és más mikroorganizmus. A DynaMic-H projekt célja a mikrobiomák, valamint a vírus- és bakteriális fertőzésekkel való kölcsönhatásuk tanulmányozása. A GRAM 2.0 tagok szakértelmének köszönhetően a fő összetevő az oropharyngealis légzőszervi mikrobióm, és magában foglal két kísérleti tanulmányt is, amelyek az enteriális és a húgyúti/vaginális kompresszorokat foglalják magukban. A mintákat nagy pontosságú meta-transcriptomikus szekvenálásra választják ki és készítik elő előzetes optimalizált kevert (hosszú szekvenciák és rövid Nanopore és Illumina technológia) nélkül, lehetővé téve a mikrobiális gének bőségének és funkcionális kifejeződésének bioinformatikai elemzését. A nagy áramlású adatok többváltozós elemzése azonosítja a vizsgált változókhoz kapcsolódó profilokat. Ezek alapját a már rendelkezésre álló és már rendelkezésre álló bioinformatikai csővezetékek, valamint a kísérleti projektek és együttműködők már rendelkezésre álló transzkriptomikája és (meta)genomikája képezi majd.