A felhők földi távérzékelése arra szolgál, hogy megvizsgálja a felhőképződést és javítsa a csapadékelőrejelzést, ami nagyon fontos a megújuló energiák teljesítmény-előrejelzése szempontjából. Németország eddig nagy hangsúlyt fektet a Német Időjárási Szolgálat (DWD) csapadékradaraira, amelyeket a csapadék megfigyelésére és rövid távú előrejelzésére használnak. Csak néhány évvel ezelőtt vannak olyan fejlett távérzékelési módszerek hálózatai, amelyek sokkal változatosabb légköri méréseket tesznek lehetővé (CLOUDNET). Ez a projekt két fő célkitűzését eredményezi: Egyrészt elemezni fogják, hogyan lehet a mesterséges neurális hálózatokat optimalizálni a fotovoltaikus és szélturbinák teljesítmény-előrejelzéséhez, amikor az időjárási állomásokról és a földi távérzékelési mérésekről további adatokat hajtanak végre. Másrészt a felhőtulajdonságok meghatározásának javítása érdekében tovább kell fejleszteni a számítási felhő megfigyelésére szolgáló származtatott algoritmusokat. A hangsúly az alkalmazásspecifikus mesterséges neurális hálózatok kifejlesztésén van, amelyek a folyékony víznek a vegyes fázisú felhőkben történő jellemzésére szolgálnak.