Projektin tavoitteena on tutkia syväoppimisteknologiaa hyödyntäviä ohjelmistoratkaisuja lääketieteellisten kuvien poikkeavuuksien (kuten syövän) automaattisen, nopean ja luotettavan havaitsemisen saavuttamiseksi. Tämän innovaation tärkein etu on yleisen algoritmin kehittäminen kuvien kuvioiden tunnistamiseksi kuvan tyypistä (CT, MR jne.) tai poikkeavuuden tyypistä riippumatta. Tämän avulla voidaan käyttää samaa ohjelmistojärjestelmää monien erilaisten kliinisten ongelmien ratkaisemiseksi. Tavoitteena ei ole vain tunnistaa nopeasti terveitä yksilöitä, vaan myös havaita poikkeavuuksia, jotka eivät liity suoraan kliiniseen kysymykseen (seuraavat löydökset). Tunnistamalla automaattisesti kaikki kuvien poikkeavuudet, vältetään jotain tärkeää.