Berryn sadonkorjuuhavainnot ja -ennusteet ovat jatkuneet Suomessa 90’:stä lähtien. Havainnot ovat perustuneet seurantametsien verkostoon, jokaisessa metsässä on viisi 1 neliömetrin havaintoneliötä. Kukat, raa’at marjat ja kypsät marjat lasketaan kasvukauden aikana ja ennusteet perustuvat näihin laskelmiin. NIBIO soveltaa parhaillaan vastaavaa lähestymistapaa Norjassa. Luonnonvarakeskus (Luke) aloitti vuonna 2017 kansalaistieteellisen käsitteen soveltamisen marjahavainnoissa. Konseptissa jokainen voi perustaa seurantametsän havaintoruutuineen ja tehdä laskelmat. Tulokset tallennetaan marjahavainnot.fi -sivustolle, jossa havaintojen tulokset ovat vapaasti saatavilla. Vaikka havaintomenetelmä on yksinkertainen ja yksinkertainen, laskelmat vievät aikaa ja vaativat huolellisuutta ja tarkkuutta. Havaintoihin tarvitaan uusia lähestymistapoja ja tekniikoita. Yksi mahdollisuus on määrittää määrä kukkia, raaka marjoja ja kypsiä marjoja konenäkö. Tässä lähestymistavassa tarkkailija ottaa digitaalisen kuvan havaintoruudusta ja tietokonealgoritmi arvioi kukkia, raakamarjoja tai kypsiä marjoja. Projektin tavoitteena on kehittää ratkaisu, jossa yhdistyvät koneoppiminen ja kuva-analyysi, jotta voidaan määrittää kuvitteellisesti ennalta määritettyjen esineiden määrät. Tässä tapauksessa esineitä ovat kukat, raa’at marjat ja kypsät marjat. Pilvipalveluja sovelletaan, koska niissä on usein jo tietyssä määrin koneoppimisvalmiuksia tukevat ominaisuudet. Tätä pilvipohjaista koneoppimisjärjestelmää kutsutaan takapääksi. Perimmäinen tavoite on pystyä määrittämään marjojen määrä paikassa tavallisella mobiililaitteella luodulla valokuvalla. Tätä uutta mobiilisovellusta varten tuotetaan prototyyppi, jonka avulla voimme luoda testausmateriaalia, jossa on erilaisia matkapuhelimia eri hintaluokissa. Projektissa luodaan myös testisuunnitelma, jonka avulla voimme tehdä testejä eri hintaluokilla ja niiden toimivuuksilla. Tarkoituksena on selvittää, onko mahdollista tehdä kelvollisia mittauksia matkapuhelimen kameroiden avulla. Myös lähdemateriaalin validiteetti testataan – eli onko yksittäinen valokuva- tai videolähde parempi vaihtoehto analyysille.
