Digitaalisten tiedontallennustilojen yleisyys ja uuden datan hankinnan ja tuottamisen helppous älypuhelimien, tablettien, sulautettujen kameroiden, paikallaan olevien valvontakameroiden, GPS-tyyppisten seurantajärjestelmien, Vitale-kortin, lääketieteellisten kuvantamisjärjestelmien jne. avulla antavat kaikille ja julkisille elimille mahdollisuuden tallentaa ilmiömäinen määrä tietoja, kuten valokuvilla ja henkilökohtaisilla videoilla ladatut digitaaliset kirjastot, sosiaalisten verkostojen tallentamat tiedot tai alueiden ja Ranskan valtion äskettäin saataville asettamat avoimet dataportaalit osoittavat. Tyypillisesti tuotetut ja tallennetut tiedot voivat olla heterogeenisiä ja vaihtelevia: ne voivat liittyä esimerkiksi sairaspotilaan keuhkojen kuviin, myymälän asiakkaiden ostotottumuksiin tai merkintöjen uudistamiseen Eure-osaston teillä.Näiden tietojen joukko muodostaa runsaasti vaurautta, jota on tarpeen tutkia, puhdistaa ja tulkita tiedon tuottamiseksi. Kuten myös Mc Kinseyn vuoden 2011 raportissa korostetaan, tämä kyky saada tietoa tiedoista on hyvin lyhyellä aikavälillä ja pitkään väline innovoinnin ja vaurauden edistämiseksi. Tämän seurauksena data-analyysin avulla saadut tieteelliset löydöt lisääntyvät ja ovat mukana useilla tieteenaloilla, kuten biologiassa, terveydenhuollossa, humanistisissa tieteissä ja yhteiskuntatieteissä. ... Tässä yhteydessä datatiede on näiden tutkimusten ja innovaatioiden keskeinen liikkeellepaneva voima, ja siinä käsitellyissä tieteellisissä kysymyksissä käsitellään hankintaan, varastointiin, indeksointiin, mallintamiseen ja analysointiin liittyviä ongelmia. Vaikeita kysymyksiä ovat muun muassa näiden monimutkaisten, heterogeenisten ja toisistaan riippuvaisten tietojen integrointi tiedon tuottamiseksi, päätöksenteossa avustamiseksi tai arvon tuottamiseksi. Haute-Normandien alue ja kaikki alueen institutionaaliset toimijat ovat täysin tietoisia digitaalialan merkityksestä, moninkertaistavat kehittämistoimiaan ja tukevat paikallisia toimijoita ja yrittäjiä sekä tuottavat tai käsittelevät digitaalista dataa. esimerkiksi Seine Innopoliksen ja digitaalisen ruokalan luominen. Näiden tietojen hyödyntämiseksi on siksi ensiarvoisen tärkeää aloittaa data-analyysiin ja tieteeseen liittyvien paikallisten toimien jäsentäminen. Ehdottamamme hanke tarjoaa ainutlaatuisen tilaisuuden käynnistää ja yhdistää tähän aiheeseen liittyviä toimia. DAISI-hankkeen tavoitteena on jäsentää osaa datatieteen alalla tehdystä työstä, johon osallistuu useita korkean tason toimijoita (ks. alla oleva kumppaniluettelo). Sen tavoitteena on yhdistää näiden toimijoiden hankkimat ja toteuttamat vahvuudet ja keinot, jotta voidaan vahvistaa olemassa olevia taitoja, tuoda esiin uusia tutkimusaloja, jotka ovat syntyneet tiettyjen tieteenalojen ja datatieteiden ristiinlannoituksesta, sekä kannustaa toimijoita tuottamaan kansainvälisesti merkittäviä tieteellisiä tuloksia niiden innovatiivisista näkökohdista. Tieteelliseltä kannalta sen tavoitteena on kehittää innovatiivisia menetelmiä ja välineitä, joiden avulla voidaan analysoida suuria tietomääriä ja saada tietoa, joka on hyödyllistä eri kurinpitoaloilla, kuten terveyden, kaupunkiympäristön ja kaupunkiliikenteen analysoinnissa. Tästä näkökulmasta DAISI on näin ollen alkuvaiheen tutkimushanke, jota ohjaavat sovellukset, joilla on suuri yhteiskunnallinen vaikutus.