MADNESS-hankkeella tuetaan EAKR:n/ESR-YEI:n vuosien 2014–2020 toimenpideohjelmaa alueella Haute-Normandie:Axe: Ylä-Normandian kilpailukyvyn edistäminen edistämällä tutkimusta, innovointia ja digitaalitaloutta Pierre Levy teoksessaan kollektiivinen älykkyys: vuonna 1994 julkaistun kyberavaruuden antropologian mukaan viestintätavat ja tiedon saatavuus ovat muuttuneet. Se kuvaa kyberympäristöä työtä, viestintää ja ajattelua varten ihmisjärjestöille. Se tarjoaa meille antropoliogisen näkökulman, jossa kollektiivinen älykkyys toimii moottorina. Kun olemme perustaneet suhteemme ja vuorovaikutuksemme spatilisaatioon, kyberavaruus vapauttaa meidät tästä rajoitteesta ja virtualisoi etäisyydet. Viestintäobjekteja, mahdollisesti autonomisia ja liikkuvia, hajakuormia, kaikkialle ulottuvaa ja laaja-alaista tietotekniikkaa, ja niiden avulla voimme harkita älykkäitä kaupunkeja tai vielä laajemmin ”älykkäitä alueita”, jotka yhdistävät kaupungin, luonnonympäristön mutta myös tuotantosektorin. Näiden objektien taustalla ovat reaaliset tai virtuaaliset verkot, jotka yhdistävät tieto- ja instrumentointijärjestelmiä, anturi- ja tietoverkkoja sekä tallennustiloja. GRR LMN:n XTERM-akseli edistää alueen pohdintaa erityisesti liikkuvuuden näkökohdista, ja tämä GRR TERA-MRT -hankkeen MADNESS-hanke täydentää sitä kyseenalaistamalla mittausta, hankintaa ja käsittelyä minkä tahansa prosessin luotettavuuden ja hallinnan varmistamiseksi. Tieto- ja instrumentointijärjestelmien, anturi- ja tietoverkkojen sekä tallennustilojen kautta saatavilla olevien tietojen moninkertaistaminen mahdollistaa monimutkaisten järjestelmien paremman ymmärtämisen sekä niiden toiminnan ja toimintahäiriöiden tarkemman analysoinnin. Erityisesti kun arvioidaan ja vähennetään operatiivisia riskejä, nämä tietomassat ovat hyödyllisiä järjestelmien, niitä ajavien toimijoiden ja niiden kanssa rinnakkain toimivien ryhmittymien turvallisuuden parantamiseksi. Massadatan yhteydessä näistä hoidoista on tullut todellinen tieteellinen lukko ja ne muodostavat suurimman haasteen GRR TERA-MRT:n jäsentävälle hankkeelle, jota ehdotamme ”Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)”. Hanke on tulosta Haute-Normandien eri laboratorioiden tiiviistä yhteistyöstä: —GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen – LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen – IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Rouen – CETAPS, Université de Rouen – CORIA, Université de Rouen – LOMC, Université du Havre