PredicAlert-hankkeen tavoitteena on kehittää uusi menetelmä, jolla voidaan ennustaa valppautta sydän- ja hengityselinsairauksien muuttujista, joita voidaan käyttää ympäristöissä, joissa EEG ja polysomnografia eivät ole toteutettavissa. Osana tätä hanketta soveltamisala on magneettikuva ja erityisesti muut toiminnalliset magneettikuvaukset. Hankkeen päätavoitteet ovat yhden tai useamman patentin hakeminen ja muun toiminnallisen kuvantamisen diagnostisen potentiaalin parantaminen. Näin ollen se täyttää täysin tämän hankepyynnön sosioekonomisen tavoitteen. Hankkeessamme magneettikuvauksen valppauden arviointi on pakollista. Unenkelloakselin heräämisen aste mitataan pääasiassa EEG-pohjaisilla tekniikoilla, kuten polysomnografialla (Oken ym., 2006), jotka perustuvat pieniin sähköpotentiaaliin. Ne ovat erittäin häiriintyneitä sähkömagneettisessa magneettikuvauksessa. Tällä hetkellä ei ole olemassa järjestelmää, joka voisi helposti ja tarkasti seurata valppautta MRI-tutkimuksissa (Wang, Ong, Patanaik, Zhou, & Chee, 2016). Tarkastukseen ja fysiologisten parametrien arviointiin liittyi polysomnografialle vaihtoehtoisia laitteita, mukaan lukien sydämen tai hengitysteiden signaalit (R. Bartsch, Kantelhardt, Penzel, & Havlin, 2007; R. P. Bartsch, Schumann, Kantelhardt, Penzel, & Ivanov, 2012; Muzet ym., 2016; Viola ym., 2003). Käytetystä laitteesta riippumatta kaikki nämä tutkimukset osoittivat, että eri aika- ja taajuusparametrit vaihtelivat uneliaisuusprofiilin mukaan. Näin sydämen vaihtelu kasvaa valon hitaan unen siirtymän aikana, laskee syvään hitaaseen uneen ja lisää sitten jälleen paradoksaalista unta. Muissa tutkimuksissa on myös havaittu voimakasta synkronointia sydämen ja hengityselinten syklien välillä unen hitaissa (kevyissä ja syvissä) vaiheissa, kun parasympaattinen sävy on hallitseva (R. Bartsch ym., 2007; Ehrhart ym., 2000). Paradoksaalisen unen aikana, kun sympaattinen sävy on hallitseva, kirjoittajat havaitsivat sydämen ja hengitysteiden syklejen synkronoinnin vähenemisen. Siksi on mahdollista ennustaa magneettikuvauksessa pitkänomaisen tutkittavan valppaustaso sydämen ja hengityssignaalien perusteella, jotka on helppo tallentaa näihin valmisteisiin. Tarpeesta huolimatta tällä hetkellä ei ole olemassa validoitua laitetta, jolla seurattaisiin valppautta muissa MRI-tutkimuksissa (Wang et al., 2016). Muutamissa suuren vaikutuksen lehdissä julkaistuissa tutkimuksissa on tehty epäsuoria mittauksia, jotka perustuvat silmäluomien tai sydämen sykkeen spontaaniin sulkemiseen, ja aivan äskettäin kaksi tutkimusta on perustunut EEG-tietoihin (Chen et al., 2018; Haimovici, Tagliazucchi, Balenzuela, & Laufs, 2017; Stevner ym., 2019). Kaikki vahvistavat, että on erittäin tärkeää valvoa tätä tekijää. GET:n tekniset rajoitteet ovat kuitenkin sellaisia MRI-skannerissa, että on näennäistä yrittää laajentaa näitä tutkimuksia koskemaan kohortteja tai hauraiden potilaiden populaatioita.
