Viimeisten 20 vuoden aikana Greyc ja CHPC ovat yhteistyössä kehittäneet matemaattisia diagnostisia työkaluja sytologiassa ja histologiassa digitaalisista mikroskooppisista kuvista (virtuaaliset terät). Tämä kokemus ja kehitetyt työkalut voidaan mukauttaa monin tavoin, ja anatomopatologian kuvien analysointi on tutkimusala, jolla voimme saada erittäin hyviä tuloksia. Algoritmien kehittäminen ja niiden käyttöönotto ohjelmistotyökaluissa voi olla arvokas tuki diagnostiselle ja prognoosiavustukselle, ja ne tarjoavat objektiivista ja toistettavissa olevaa tietoa histologian teräkuvien tulkintaan. Tärkein jatkuva työmme on, että pidämme erittäin tärkeänä prosessiemme läpinäkyvyyttä: lääkäri on vastuussa diagnoosistaan, joten hänen on voitava milloin tahansa tarkistaa, että ohjelmiston osoittamat tulokset vastaavat hänen vaatimuksiaan. Siksi integroimme aina katsojan, jonka avulla käyttäjä voi tarkistaa kaiken. Samoin kehitämme diagnostisia apuvälineitä. Ratkaisumme ovat siellä säästää aikaa, tarkkuutta, toistettavuutta ja luotettavuutta. Ehdotettu projekti on tärkeä nopeaan diagnosointiin ja myöhempään hoitoon, jolla on myönteinen vaikutus ennusteeseen.Tässä hankkeessa työskentelemme korkean resoluution digitaalisissa kuvissa, jotka on saatu kudosbiopsian teräistä, jotka on hankittu teräväpiirtokameralla yhdistettynä mikroskooppiin ja teräskanneriin.