Pilvien maanpäällinen kaukokartoitus auttaa tutkimaan pilvien muodostumista ja parantamaan sadeennusteita, mikä on erittäin tärkeää uusiutuvien energialähteiden suorituskykyennusteiden kannalta. Saksa on tähän mennessä keskittynyt voimakkaasti Saksan sääpalvelun (DWD) sadetutkoihin, joita käytetään sademäärän havainnoinnissa ja lyhyen aikavälin ennusteissa. Vain muutama vuosi sitten rakenteilla on pitkälle kehitettyjä kaukokartoitusmenetelmiä, jotka mahdollistavat paljon monipuolisemmat ilmakehän mittaukset (CLOUDNET). Tuloksena on kaksi hankkeen päätavoitetta: Toisaalta analysoidaan, miten keinotekoisia hermoverkkoja voidaan optimoida aurinko- ja tuuliturbiinien suorituskykyennusteita varten, kun otetaan käyttöön lisätietoja sääasemista ja maanpäällisistä kaukokartoitusmittauksista. Toisaalta pilvipalvelujen havainnointia varten on kehitettävä edelleen johdannaisalgoritmeja, jotta voidaan parantaa pilviominaisuuksien määrittämistä. Tässä keskitytään sovelluskohtaisten keinoneuralverkostojen kehittämiseen nestemäisen veden karakterisoimiseksi sekavaihepilveissä.