MED-P:n tavoitteena on parantaa kroonisten, onkologisten, rappeuttavien ja harvinaisten sairauksien diagnosointia, hoitoa ja tutkimusta sekä ensikosketuksessa järjestelmään joko hätätilanteissa tai virtauksen hallinnassa; yksilöllisen lääketieteen avulla uusilla BigData-työkaluilla._x000D_ Terveyspalveluille tarjotaan välineitä, joiden avulla he voivat tehdä terveyspäätöksiä kunkin potilaan yksilöllisten ominaisuuksien ja tarpeiden mukaan. Tätä varten tarkastelemme kliinisiä, patologisia, kuva-, ennuste- ja ennustavia muuttujia; sekä muita ei-kliinisiä ja saatavilla terveydenhuoltojärjestelmän ulkopuolella (elintapa, hoidon noudattaminen jne.)_x000D_ Ratkaisu/ratkaisut integroivat eri lähteistä peräisin olevia tietoja ja helpottavat niiden analysointia ja hyödyntämistä, jolloin voidaan määrittää taudin kehittymisen malleja, terapeuttisia vasteita jne. Se olisi keskitettävä näiden sairauksien hallintaan mahdollisuuksien, tehokkuuden, tehokkuuden, toteutettavuuden ja kestävyyden kriteereillä terveydenhuollon._x000D_ Jotta saavutetaan lopullinen tulos tuottaa hyödyllistä tietoa kyseisessä jaksossa, lääkärille (SSDC) tai koneelle, jossa on potilaan käyttöliittymä (potilaan virtuaaliavustaja diagnoosiin, yksinkertaiseen hoitoon, raporttien laajentamiseen ja henkilökohtaisen terveyden edistämiseen riippumattomassa hankkeessa); tulee olemaan:_x000D_ Suurten datamäärien hallinta ja käsittely._x000D_ Analytics (tekstinlouhinta, tiedonlouhinta, tilastollinen, ennakoiva ja kuvaileva malli)._x000D_ Avoin data._x000D_ D._x000D_ Hakukoneiden kliininen laadunarviointi._x000D_ Suurten datapalvelujen yhteentoimivuus ja turvallisuus terveys- ja tutkimustietorekistereissä._x000D_ Koneoppiminen ”Machine Learning” ja ennustavat mallit._x000D_ Prognoses kliinisten reittien samankaltaisuuden kautta._x000D_ Yhdistä lääketieteellistä näyttöä päätösteorian avulla._x000D_ Monitasoisen ja monitasoisen potilasmallinnuksen käyttöönotto._x000D_ Potilaiden moniperusteisuus._x000D_ Hoidon varhainen ja kvantitatiivinen arviointi._x000D_ Haastattelu arkistoihin abstraktioiden avulla.
