Toteutettavuustutkimus on yhteistyöhanke yhdessä KTH:n ja Stockholm Science Cityn (SSCI) kanssa, ja sen tavoitteena on tutkia mahdollisuuksia käyttää synteesiä keinona saattaa terveystiedot yritysten, tutkijoiden, terveydenhuollon tarjoajien ja muiden toimijoiden saataville turvallisella tavalla, joka ei ole ristiriidassa yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) kanssa, jotta voidaan edistää turvallisempaa ja tasapuolisempaa hoitoa. Jotta voidaan kehittää tekoälyyn ja koneoppimiseen liittyviä menetelmiä, jotka voivat hyödyttää terveydenhuoltoa, tarvitaan suuria määriä asiaankuuluvia ja validoituja tietoja. Ensisijainen kohderyhmä ovat pienet ja keskisuuret yritykset (pk-yritykset), jotka kehittävät tekoäly- ja ML-algoritmeja, sekä ne, jotka kehittävät prosesseja, välineitä ja hoitoja terveydenhuoltoa varten. Tavoite Toteutettavuustutkimuksen päätavoitteena on selvittää, onko synteesi hyödyllinen menetelmä terveydenhuollon tietojen turvalliseen jakamiseen ilman, että se on ristiriidassa voimassa olevan lainsäädännön kanssa, ja luoda siten hoitotietojen arvoa VAL-tietokannassa. Välitavoitteet: 1) Etsi menetelmä, jonka avulla synteettinen datajoukko saavuttaa saman laadun ja siten käytettävyyden kuin alkuperäiset tiedot. Tämä tehdään VAL-tietokannasta valittujen parametrien avulla. 2) Etsi menetelmä, jolla on riittävän korkea synteesitaso sen varmistamiseksi, että näiden tietojen luovuttamisen oikeudelliset esteet ovat kohtuuhintaisia. Tähän sisältyy tekninen arviointi, jossa voidaan jäljittää henkilö, ja oikeudellinen arviointi, jolla varmistetaan, että tiedot eivät ole yleisen tietosuoja-asetuksen vastaisia. 3) Saada hyvän käsityksen kohderyhmän terveystietotarpeista ja saada myös käsitys kohderyhmän kriittisistä tekijöistä kestävyysnäkökohtien perusteella. Toteutettavuustutkimuksen odotetaan luoneen perustan mahdolliselle täytäntöönpanohankkeelle.