Για τον καλύτερο έλεγχο των ευφυών συστημάτων, μπορούν να εξοπλιστούν με φυσικούς αισθητήρες για να γνωρίζουν την κατάστασή τους. Ωστόσο, αυτό μπορεί να είναι δαπανηρό, οδηγώντας σε δυσκίνητα συστήματα και μερικές φορές η απόκτηση ορισμένων πληροφοριών μέσω φυσικών αισθητήρων είναι απλά αδύνατη. Για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τους λεγόμενους αισθητήρες λογισμικού για να συνάγουμε πληροφορίες σχετικά με τα συστήματα από αυτές που παρέχονται από τους βασικούς φυσικούς αισθητήρες. Οι αισθητήρες λογισμικού αντιπροσωπεύουν έναν σημαντικό κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), ο οποίος χάρη στην πρόοδο των υπολογιστών και την πληθώρα των πληροφοριών έχει γίνει ένας αποτελεσματικός τρόπος επίλυσης κοινωνικών, περιβαλλοντικών και ανθρώπινων ζητημάτων. Επιπλέον, τα συστήματα που επηρεάζονται από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πολύπλοκα, επειδή η δυναμική μοντελοποίηση είναι συχνά αδύνατη. Στόχος του έργου Syroco είναι να προσφέρει μια λύση στη μοντελοποίηση, χρησιμοποιώντας το σχεδιασμό παρατηρητών (αισθητήρες λογισμικού) με τη χρήση ρομπότ ως ευφυή συστήματα. Ενδιαφέρεται για δύο σημαντικές εφαρμογές του εργαστηρίου ImViA που ασχολούνται με σύνθετα συστήματα. Η πρώτη εφαρμογή είναι ο χειρισμός αντικειμένων (ενδεχομένως παραμορφώσιμων) με βάση πολυτροπικές πληροφορίες (τροπική όραση, απτική). Το δεύτερο είναι ιατρικό: ενδοσκόπηση και μικρορομποτική για στοχευμένη παροχή ιατρικών θεραπειών.