Στόχος αυτού του έργου είναι να διερευνήσει λύσεις λογισμικού χρησιμοποιώντας τεχνολογία βαθιάς μάθησης για την επίτευξη αυτόματης, γρήγορης και αξιόπιστης ανίχνευσης ανωμαλιών (όπως ο καρκίνος) σε ιατρικές εικόνες. Το κύριο πλεονέκτημα αυτής της καινοτομίας είναι η ανάπτυξη ενός γενικού αλγορίθμου για την αναγνώριση των μοτίβων στις εικόνες, ανεξάρτητα από τον τύπο της εικόνας (CT, MR, κ.λπ.) ή τον τύπο της ανωμαλίας. Αυτό επιτρέπει τη χρήση του ίδιου συστήματος λογισμικού για την επίλυση πολλών διαφορετικών κλινικών προβλημάτων. Ο στόχος δεν είναι μόνο ο γρήγορος εντοπισμός υγιών ατόμων, αλλά και ο εντοπισμός ανωμαλιών που δεν συνδέονται άμεσα με το κλινικό ζήτημα (συμπτώματα). Με τον αυτόματο εντοπισμό όλων των ανωμαλιών στις εικόνες, θα αποφευχθεί κάτι ζωτικής σημασίας.