Ένας από τους στόχους του έργου είναι να σχεδιάσει ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (DS) που θέτει τις ανάγκες του ασθενούς στο επίκεντρο, δίνοντας στον φροντιστή την ευκαιρία να σχεδιάσει τη φροντίδα με τέτοιο τρόπο ώστε να ελαχιστοποιούνται οι ατομικές διαφορές μεταξύ των διαφόρων παρόχων φροντίδας. Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστήριξη αποφάσεων (AI-DS) θα διευκολύνει επίσης τη χρήση του πιο αποτελεσματικού προγράμματος φροντίδας και θα διευκολύνει επίσης τις συγκρίσεις μεταξύ των διαφόρων προγραμμάτων όσον αφορά τα αποτελέσματα της θεραπείας, το κόστος και την ικανοποίηση των ασθενών. Στο μέλλον, οι πόροι πρέπει να χρησιμοποιούνται αποτελεσματικότερα με την ανάπτυξη νέων μοντέλων και μεθόδων στον τομέα της υγείας και της ιατρικής περίθαλψης. Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στο εγγύς μέλλον είναι η παροχή ίσης και δίκαιης φροντίδας στους πολίτες με βάση τις ανάγκες του ασθενούς. Στο μέλλον, ιδιαίτερα εξειδικευμένη περίθαλψη, όπου οι πόροι είναι σε κάποιο βαθμό περιορισμένοι και κάθε νοσοκομείο ή κομητεία δεν μπορεί να παρέχει οι ίδιες όλες τις ειδικότητες, αυτό θα σημαίνει ότι η περίθαλψη πρέπει να διεξάγεται τόσο πέρα από τα σύνορα των περιφερειών όσο και πέρα από τα σύνορα της χώρας. Ένα τέτοιο σύστημα μπορεί, με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, να προτείνει τη διάγνωση της εργασίας, τις παρατηρήσεις και τους ελέγχους και να υπενθυμίσει τα μέτρα που πρέπει να ληφθούν. Μέσω του νορβηγικού εταίρου, οι γνώσεις αποκτώνται στη μηχανική μάθηση και την ανάπτυξη συστημάτων, ενώ ο Σουηδός εταίρος προσθέτει γνώσεις στην επείγουσα περίθαλψη, την ιατρική αξιολόγηση, την ηθική, την ανάλυση κόστους-οφέλους και τη διαλογή. Για να είναι δυνατή η ανάπτυξη υποστήριξης αποφάσεων για την ΤΝ, απαιτείται πρόσβαση σε μεγάλο όγκο δεδομένων ιατρικών ασθενών και, μέσω της συνεργασίας με νοσοκομεία και κατόχους μητρώων και στις δύο πλευρές των συνόρων, συνθήκες που διαφορετικά θα ήταν δύσκολο αν όχι αδύνατο να επιτευχθούν. Στην ανάπτυξη της υποστήριξης της τεχνητής νοημοσύνης, ένας μεγάλος αριθμός εταιρειών ιατρικής τεχνολογίας και στις δύο πλευρές των συνόρων έχουν εμπλακεί με την τεχνογνωσία στην ανάπτυξη λογισμικού, την ανάπτυξη προϊόντων, την διαλογή και την ανάπτυξη κλινών δοκιμών. Αρχικά, η στήριξη της ΤΝ-απόφασης του έργου θα επικεντρωθεί σε τρεις βασικούς τομείς· αξιολόγηση τραυμάτων, τριγμών με μεγάλο αριθμό τραυματιών και καρδιακή ανεπάρκεια. Αυτό σημαίνει την παροχή της σωστής φροντίδας (από ιατρική άποψη) και ταυτόχρονα τη μείωση του φόρτου για το προσωπικό υγειονομικής περίθαλψης και τη χρήση των πόρων (γιατρών και νοσηλευτών) με αποτελεσματικό τρόπο. Ένα σημαντικό μέρος αυτού είναι ότι όλοι οι γιατροί σε όλα τα κέντρα υγείας έχουν πρόσβαση σε διαδικτυακή υποστήριξη αποφάσεων (AI). Μέσω της ανάπτυξης νέας τεχνολογίας οι ηλικιωμένοι ηλικιωμένοι μπορούν να μείνουν στο σπίτι τους και ταυτόχρονα να έχουν πρόσβαση στο γιατρό, τη νοσοκόμα και τους ειδικούς τους. Επιτρέπει επίσης την αποφυγή μεγάλων ταξιδιών και με μεγάλη αναμονή για το τμήμα επειγόντων περιστατικών. Η αποκατάσταση στο σπίτι διευκολύνεται και υποστηρίζεται από διάφορα προγράμματα που βασίζονται σε υπολογιστή και σχεδιάζονται μαζί με τους ασθενείς. Πληροφορίες που προστέθηκαν σχετικά με την περίοδο 2020-05-19, σχετικά με τον μετριασμό των επιπτώσεων της COVID-19 (η πανδημία του κορονοϊού που ξεκίνησε το 2019) (μόνο στην αγγλική γλώσσα): Στόχος του έργου είναι να σχεδιάσει ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που θέτει τις ανάγκες του ασθενούς στο επίκεντρο, δίνοντας στον φροντιστή την ευκαιρία να σχεδιάσει τη φροντίδα με τέτοιο τρόπο ώστε να ελαχιστοποιούνται οι ατομικές διαφορές μεταξύ των διαφόρων παρόχων φροντίδας. Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστήριξη αποφάσεων, θα διευκολύνει επίσης τη χρήση του πιο αποτελεσματικού προγράμματος φροντίδας. Ένας συνδυασμός μοναδικών δεδομένων από τη Νορβηγία και εκτεταμένης έρευνας στον τομέα από τη Σουηδία μπορεί να καταστήσει τα αποτελέσματα αυτού του έργου σημαντικό παράγοντα για την καταπολέμηση μελλοντικών επιδημιών, καθώς και για την ενίσχυση της γενικής υγειονομικής περίθαλψης.
