Ο καρκίνος του παχέος εντέρου είναι ο τρίτος συνηθέστερος τύπος καρκίνου στην Ολλανδία. Ο καρκίνος του παχέος εντέρου προκαλείται από την ανάπτυξη πολύποδων στον καρκίνο του παχέος εντέρου. Προκειμένου να ανιχνευθεί εγκαίρως ο καρκίνος του παχέος εντέρου και τα προ-στάδια, η μελέτη για τον καρκίνο του πληθυσμού σε εθνικό επίπεδο εισήχθη το 2014 με βάση ένα τεστ κόπρανας. Όλα τα άτομα με θετικό τεστ κόπρανας συνιστάται να υποβληθούν σε κολοσκόπηση για να δουν, να αφαιρέσουν και να αναλύσουν παθολογικά πολύποδες. Η εισαγωγή της δημοσκόπησης είχε ως αποτέλεσμα την ετήσια αύξηση του αριθμού των πρωτοκολπιών, η οποία θα αυξηθεί μόνο ως αποτέλεσμα της γήρανσης. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μεγάλες λίστες αναμονής και αύξηση του κόστους. Επί του παρόντος, όλοι οι πολύποδες αποστέλλονται για παθολογική έρευνα. Περίπου το 80 έως 90 % όλων αυτών των πολύποδων είναι μικροί πολύποδες με ελάχιστο κίνδυνο καρκίνου του παχέος εντέρου. Λόγω του υψηλού επιπολασμού των μικρών πολύποδων με τότε ελάχιστο κίνδυνο καρκίνου του παχέος εντέρου, έχει αναπτυχθεί η «οπτική στρατηγική διάγνωσης». Όταν χρησιμοποιείτε την «οπτική στρατηγική διάγνωσης», οι μικροί πολύποδες στο παχέος εντέρου αξιολογούνται από την ενδοσκόπηση υψηλής ή χαμηλής ασφάλειας. Με μεγάλη βεβαιότητα, αυτή η στρατηγική αφαιρεί τον μικρό πολύποδα και το πετάει χωρίς την αξιολόγηση του παθολόγου. Ταυτόχρονα, οι μικροί υπερπλαστικοί πολύποδες αφήνονται επί τόπου επειδή θεωρούνται αθώοι. Ωστόσο, εάν μια ενδοσκόπηση μπορεί να κάνει μια οπτική διάγνωση με βάση την εμφάνιση του πολύποδου μόνο με χαμηλή αξιοπιστία, ο πολύποδας αποστέλλεται στον παθολόγο. Η στρατηγική οπτικής διάγνωσης οδηγεί σε σημαντική μείωση του χρόνου και του κόστους που συνδέεται με την κολοσκόπηση. Επιπλέον, η καινοτομία συμβάλλει στη μείωση του κινδύνου επιπλοκών, καθώς δεν χρειάζεται πλέον να αφαιρεθεί κάθε πολύποδαΟι πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι η διαγνωστική ακρίβεια αυτής της «οπτικής στρατηγικής διάγνωσης» εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την εκπαίδευση και την εμπειρία της ενδοσκόπησης. Προκειμένου να αυξηθεί η ακρίβεια της οπτικής διάγνωσης, πραγματοποιήθηκε πρόσφατη έρευνα για τη διάγνωση με τη βοήθεια υπολογιστή (CAD). Μπορούν να αναπτυχθούν τεχνητά ευφυή προγράμματα που βοηθούν τους ενδοσκοπικούς στην ακριβή ταξινόμηση των πολύποδων. Παρά το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει δείξει δυνατότητες ως διαγνωστικό εργαλείο σε πρόσφατες διεθνείς μελέτες, η τεχνολογία αυτή δεν εφαρμόζεται ακόμη σε επιχειρησιακό περιβάλλον. Υπό το πρίσμα των ανωτέρω, οι εταίροι του σχεδίου επιθυμούν να αναπτύξουν ένα εργαλείο ταξινόμησης, το οποίο ονομάζεται POLAR, για τους πολύποδες. Με τη χρήση συστατικών νευρωνικών δικτύων, οι εταίροι του έργου προτίθενται να ενσωματώσουν το χρυσό πρότυπο παθολογικής ανάλυσης σε ένα σύστημα προκειμένου να συμβάλουν σημαντικά στην αξιοπιστία της «στρατηγικής οπτικής διάγνωσης» και στη βιωσιμότητα της ολλανδικής περίθαλψης. Το έργο συμβάλλει στην αύξηση της αξιοποίησης και της καινοτομίας εντός της ZiuZ και των σχετικών ΜΜΕ. Η συνεργασία μεταξύ ZiuZ, AMC/AMR, MCL και της Εταιρείας αποτελεί ένα καλό παράδειγμα διασταύρωσης μεταξύ του τομέα της «επιστήμης της ζωής» και του τομέα της «υψηλής τεχνολογίας». Το έργο ανταποκρίνεται επίσης απρόσκοπτα στην κοινωνική πρόκληση «υγεία, δημογραφία και ευημερία». Με το έργο αυτό, οι εταίροι του έργου προτίθενται να προωθήσουν τα όρια των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Οι τεχνικές που χρησιμοποιεί η ZiuZ για την ανάπτυξη του εργαλείου ταξινόμησης, όπως τα συστατικά νευρωνικά δίκτυα, είναι άκρως καινοτόμες τεχνικές και αποτελούν τις τρέχουσες αιχμές της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης. Ειδικά στον ιατρικό κόσμο, αυτές οι τεχνικές εξακολουθούν να είναι πολύ περιορισμένες. Καινοτόμος είναι επίσης η ανάπτυξη ενός εργαλείου που μπορεί να ταξινομήσει πολύποδες σε μακροσκοπικό επίπεδο. Οι εταίροι του έργου αναμένουν ότι θα έχουν σημαντικό αντίκτυπο στη μείωση του κόστους υγειονομικής περίθαλψης στις Κάτω Χώρες, την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι πρώτες αριθμητικές αναλύσεις δείχνουν ότι η POLAR οδηγεί σε εξοικονόμηση δεκάδων εκατομμυρίων. Επιπλέον, η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη αυξάνεται σύμφωνα με την ερευνητική εταιρεία Gartner. Με ένα νέο μοντέλο κέρδους, ZiuZ αναμένει τα νοσοκομεία να επιβιβαστούν εύκολα. Από λεπτομερείς υπολογισμούς θεωρείται εύλογο ότι η POLAR μπορεί να επιτύχει κύκλο εργασιών ύψους 6,1 εκατ. ευρώ το 2025 και αύξηση του προσωπικού κατά 18,7 ΙΠΑ. Πρόκειται για θέσεις εργασίας υψηλής ποιότητας. Η σημαντικότερη πτυχή της βιωσιμότητας είναι η βελτιστοποίηση της ταξινόμησης των πολύποδων. Αυτό συμβάλλει σημαντικά στη διατήρηση της φροντίδας σε προσιτές τιμές. Επιπλέον, ο κίνδυνος επιπλοκών μειώνεται. Οδηγεί επίσης σε μια πολύ ταχύτερη διάγνωση για μια ομάδα ασθενών, η οποία μειώνει το στρες. Η έρευνα θα διεξαχθεί σύμφωνα με τον γενικό κανονισμό για την προστασία δεδομένων.