Επί του παρόντος, οι ασθενείς με διαταραχές της υπερκινητικής κίνησης ταξινομούνται με βάση τη γνώμη εμπειρογνωμόνων. Σε ορισμένες περιπτώσεις χρησιμοποιείται ηλεκτρομυογραφία (ΗΜΓ). Ως εκ τούτου, η ταξινόμηση βασίζεται κυρίως σε κλινική αξιολόγηση. Η αξιολόγηση του τύπου της διαταραχής της υπερκινητικής κίνησης είναι πολύπλοκη επειδή υπάρχουν μικρές αποχρώσεις μεταξύ ασθενειών και οι ασθενείς μπορεί να έχουν πολλαπλές διαταραχές. Επιπλέον, ο άνθρωπος κάνει την παρατήρησή του από έναν καθολικό τρόπο και ως εκ τούτου πάντα εξετάζει τη συνοχή του τι παρατηρείται. Για μια σωστή ταξινόμηση και διάγνωση των διαταραχών της υπερκινητικής κίνησης, μια αντικειμενική παρατήρηση (μέρη) του σώματος είναι απαραίτητη. Αυτό αφορά τη συχνότητα των κινήσεων, για παράδειγμα, του άνω βραχίονα, των γωνιών κάτω από τις οποίες συμβαίνει αυτό και (σε)τυχαία. Το αποτέλεσμα όλων αυτών είναι ότι η σωστή ταξινόμηση και διάγνωση των κινητικών διαταραχών έχει σήμερα μια τιμή Kappa, ένα μέτρο που χρησιμοποιείται για να αντανακλά τη συμφωνία μεταξύ των ειδικών, από 0,5 έως 0,6 κατά μέσο όρο. Αυτό σημαίνει ότι οι πιθανότητες είναι σχετικά μεγάλες να γίνει μια λανθασμένη διάγνωση, να ξεκινήσει μια λανθασμένη θεραπεία και, ως εκ τούτου, η αποτελεσματικότητα της ολλανδικής περίθαλψης δεν είναι η βέλτιστη. Η ZiuZ και η UMCG επιθυμούν να διερευνήσουν σε αυτό το έργο τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της ταξινόμησης και της διάγνωσης με στόχο την αύξηση της σε τουλάχιστον 0,8 και, ως εκ τούτου, τη μείωση του αριθμού της «λάθος» θεραπείας. Στόχος του παρόντος έργου είναι συνεπώς η ανάπτυξη μιας πρώτης απόδειξης αρχής ενός εργαλείου διάγνωσης με τη βοήθεια υπολογιστή (CAD) που αποσκοπεί στη βελτίωση της διάγνωσης, της θεραπείας και της αξιολόγησης της φυσικής πορείας των διαταραχών της υπερκινητικής κίνησης και στη χρήση πολλαπλών πηγών δεδομένων (βίντεο/αισθητήρες/ιατρικές πληροφορίες). Τα αποτελέσματα του έργου θα μπορούσαν επίσης να εφαρμοστούν, π.χ., στην έρευνα του Parkinson, η οποία έχει διασυνδέσεις με δονήσεις.