1. Μια συνοπτική παρουσίαση του τεχνικού περιεχομένου της αίτησης επιχορήγησης και της σημασίας της συνεργασίας στην Ουγγαρία έχει λάβει ορισμένα μέτρα από την πλευρά του κράτους για την ανάπτυξη του αναγκαίου πλαισίου για την ανάπτυξη της ψηφιοποίησης της υγειονομικής περίθαλψης (π.χ. DJP 2.0, EESZT, defs κ.λπ.), ενώ δεν έχει ακόμη επιτευχθεί η καινοτόμος και πρακτική εφαρμογή των δεδομένων υγείας. Οι κλινικές δοκιμές είναι ένας από τους τομείς στους οποίους η χρήση διαρκώς αυξανόμενων δεδομένων για την υγεία έχει οδηγήσει σε μετασχηματισμό της αγοράς. Η Ουγγαρία είναι σχετικά ευνοϊκή στον τομέα των κλινικών δοκιμών στην ΕΕ, αλλά λόγω της αναδιάρθρωσης της αγοράς, ο αριθμός των κλινικών δοκιμών στην Ουγγαρία μειώθηκε σημαντικά κατά περίπου 20 % μεταξύ 2016 και 2018. Αν και υπάρχει τεράστιος όγκος διαθέσιμων δεδομένων για τη χρηματοδότηση της υγείας, τα δεδομένα που συλλέγονται από τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης είναι θορυβώδη, αδόμητα και ελλιπή και δύσκολα προσβάσιμα, συμβάλλοντας στην επιδείνωση της ανταγωνιστικότητάς μας. Αυτό περιορίζει σε μεγάλο βαθμό τον έλεγχο με βάση όλο και πιο εξελιγμένα κριτήρια επιλογής ασθενών και τη χρήση δεδομένων που είχαν συλλεχθεί προηγουμένως για τον σχεδιασμό κλινικών δοκιμών και τη διενέργεια αναδρομικών αναλύσεων δεδομένων. Αυτό σημαίνει ότι είναι δύσκολο για τις εγχώριες εγκαταστάσεις δοκιμών να συνδεθούν με καινοτόμες διεθνείς κλινικές δοκιμές και ότι αυξάνεται η συσσώρευση μη εμπορικών δοκιμών σε σύγκριση με την υπόλοιπη Δυτική Ευρώπη. Η εκτίμηση των δεδομένων για την υγεία αποδεικνύεται από το γεγονός ότι η διεθνής ιατρική-βιολογική έρευνα έχει επιτύχει σημαντικά και διαφοροποιημένα αποτελέσματα τις τελευταίες δύο δεκαετίες, χάρη στην εκρηκτική βιοτεχνολογία και τις εξελίξεις στον τομέα της πληροφορικής. Αυτά οδήγησαν στον μετασχηματισμό της ιατρικής και το παράδειγμα της εξατομικευμένης ιατρικής έφτασε στο προσκήνιο. Οι διαγνωστικές και θεραπευτικές προσεγγίσεις βασίζονται μοριακά. Ωστόσο, στην Κεντρική και Ανατολική Ευρώπη, παρατηρείται σχετικά πρώιμο στάδιο ανάπτυξης της μοριακής ιατρικής: στις περισσότερες περιπτώσεις, χωριστά, συχνά απομονωμένα κέντρα παρέχουν επιλεγμένες ασθένειες, συνήθως μη ολοκληρωμένες διαγνωστικές υπηρεσίες. Ο αριθμός των βιοπληροφορικών που συμμετέχουν στην αξιολόγηση των πληροφοριών σε επίπεδο γονιδιώματος είναι χαμηλός και οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται δεν ανταποκρίνονται στις ανάγκες των χρηστών· οι χρήστες υγείας συχνά δεν είναι σε θέση να χρησιμοποιήσουν μοριακές πληροφορίες· και μέχρι στιγμής, υπήρξε επίσης έλλειψη μιας ολοκληρωμένης στρατηγικής για την αντιμετώπιση των συμπτωμάτων του ελλείμματος. Η καθυστέρηση της περιοχής στον τομέα αυτό θα αυξηθεί εκθετικά με την πάροδο του χρόνου εάν δεν αναπτύξουμε ένα επιχειρησιακό μοντέλο που θα επιλύει τα παραπάνω προβλήματα. Η άνοδος των έξυπνων τεχνολογιών στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης οφείλεται στο γεγονός ότι τα σύγχρονα εργαλεία παρέχουν πλέον φθηνά και αποτελεσματικά δεδομένα σχετικά με την κατάσταση της υγείας των ατόμων, τα οποία μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία μέσω προηγμένων αναλυτικών λύσεων για την παροχή στοχευμένης ανατροφοδότησης στους επαγγελματίες του τομέα της υγείας. Ως εκ τούτου, η τεχνική και η μέθοδος συλλογής, αποθήκευσης, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων έχουν ιδιαίτερη σημασία για την ανάπτυξη αυτού του είδους τεχνολογίας. Το διαρκώς αυξανόμενο κόστος του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης και οι περιορισμένοι πόροι του τομέα έχουν καταστήσει ολοένα και πιο σημαντική παγκοσμίως την αξιοποίηση του δυναμικού της ψηφιοποίησης της υγείας και των νέων τεχνολογιών διαχείρισης δεδομένων. Η αξιοποίηση του δυναμικού των δεδομένων υγείας μπορεί να καταλύεται με πρωτοβουλίες βάσης από παρόχους υγειονομικής περίθαλψης, φορείς του κλάδου της υγείας και ομάδες έρευνας και ανάπτυξης, οι οποίες αποσκοπούν στην ανάπτυξη εφαρμογών προσαρμοσμένων στην εγχώρια αγορά που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην πράξη. Στο πλαίσιο του έργου, λαμβάνοντας υπόψη τις τάσεις και τις προκλήσεις που περιγράφονται παραπάνω, σκοπεύουμε να δημιουργήσουμε ένα Κέντρο Ικανοτήτων Ανάλυσης Δεδομένων Υγείας, Ανάκτησης Δεδομένων και Έξυπνων Συσκευών και Τεχνολογίας, το οποίο σε συνεργασία με τη βιομηχανία μπορεί να αναπτύξει καινοτόμες μεθόδους συλλογής δεδομένων, επεξεργασίας και ανάλυσης πληροφοριών και να τις χρησιμοποιήσει για την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών και υπηρεσιών υγείας. Το έργο αποσκοπεί επίσης στην ανάπτυξη υπηρεσιών υγείας βασισμένων σε δεδομένα, οι οποίες μπορούν να οργανώσουν καλύτερα την υγειονομική περίθαλψη, να μειώσουν το βάρος της περίθαλψης για το Πανεπιστήμιο και το περιβάλλον του και να απελευθερώσουν πόρους. Η παρούσα πρόταση συμβάλλει στην ανάπτυξη και ανάπτυξη του οικοσυστήματος καινοτομίας με επίκεντρο τα ΙΠΑ και ενισχύει την περιφερειακή συνεργασία με εταίρους του κλάδου της υγείας και συμβάλλει στη βελτίωση των δεικτών δημόσιας υγείας και της ποιότητας ζωής στην περιοχή, καθώς και στην τόνωση της τοπικής οικονομίας. 2. Επίδειξη της βιωσιμότητας της ...