το έργο e-Smartelli αναπτύσσει εμπειρογνωσία και γνώσεις σχετικά με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για εταιρείες και άλλους παράγοντες που συμμετέχουν στο βιομηχανικό διαδίκτυο με τη δημιουργία ενός συνδυασμένου περιβάλλοντος έρευνας και δοκιμής για το Πανεπιστήμιο Jyväskylä και το Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών Jyväskylä για ερευνητικούς και εκπαιδευτικούς σκοπούς. Το λειτουργικό περιβάλλον του έργου θα αναπτυχθεί κατά τέτοιο τρόπο ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί και ως πλατφόρμα μάθησης προσαρμοσμένη στις ανάγκες των προγραμμάτων κατάρτισης. Το σχέδιο θα αυξήσει την ευαισθητοποίηση των διαφόρων φορέων σχετικά με τις δυνατότητες της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης στο διαδίκτυο και ταυτόχρονα θα αυξήσει τις δεξιότητες των φορέων υλοποίησης έργων, βελτιώνοντας έτσι τις ευκαιρίες κατάρτισης νέων ταλέντων. Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη και η πιλοτική εφαρμογή νέων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης από επιλεγμένους επιχειρηματικούς τομείς. Οι λύσεις θα οδηγήσουν σε μια νέα επιχείρηση που θα αυξήσει τις υφιστάμενες επιχειρήσεις και θα αυξήσει τις θέσεις εργασίας στην περιοχή. Η τεχνητή νοημοσύνη και το διαδίκτυο των πραγμάτων βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο της τεχνολογίας, όπου υπάρχουν σημαντικές συνέργειες μεταξύ των διαφόρων παραγόντων μέσω της συνεργασίας και μέσω των ΕΔΑ, δεδομένου ότι τα αποτελέσματα των διαφόρων πιλοτικών έργων είναι, ως εκ τούτου, προσβάσιμα σε όλους, και οι φορείς δεν χρειάζεται να μελετήσουν όλες τις λύσεις και τις μεθόδους με τη βοήθεια της δικής τους οργάνωσης. Η έννοια της ανταλλαγής γνώσεων και της ανάπτυξης της γνώσης στο έργο μπορεί να ονομαστεί μάθηση των ΕΔΑ. Το έργο δημιουργεί διαδικασίες και τεχνολογίες στις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων και μοντέλων και ταυτόχρονα για τη δημιουργία ασφαλούς βιομηχανικού διαδικτύου. Αυτό αποφέρει τόσο εθνικά οφέλη όσο και ανταγωνιστικότητα για τις επιχειρήσεις. Το περιβάλλον δοκιμών που πρόκειται να κατασκευαστεί στο πλαίσιο του έργου προσφέρει καλές ευκαιρίες για διάφορα πιλοτικά έργα με βάση την ΤΝ, συνδέει τους χρήστες ως πειραματιστές με μια νέα λύση, υποστηρίζει την υλοποίηση των απαραίτητων αλλαγών στο περιβάλλον εγκατάστασης, υποστηρίζει την προετοιμασία της ανάπτυξης και της προμήθειας της νέας λύσης, παρουσιάζει την εφαρμογή της λύσης σε δυνητικούς φορείς υλοποίησης και δημιουργεί τις προϋποθέσεις για τη διάδοσή της. Υπάρχουν δύο κύριοι τομείς έρευνας για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης: Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο υπολογιστικό νέφος βασίζονται στην επεξεργασία μαζικών δεδομένων με τη χρήση εξυπηρετητών υπολογιστικού νέφους, όπου συλλέγονται δεδομένα από βάσεις δεδομένων και συσκευές IoT. Οι υπολογιστικές εφαρμογές Rauna ή οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης βάσει άκρων βασίζονται στην επεξεργασία δεδομένων στη διεπαφή συσκευής ή συσκευής IoT. Το έργο έχει ως στόχο να διερευνήσει και τους δύο κύριους κλάδους. Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο υπολογιστικό νέφος χρησιμοποιούν λογισμικό εγκατεστημένο στους διακομιστές του Πανεπιστημίου Εφαρμοσμένων Επιστημών και στις υπηρεσίες μεγάλων παρόχων υπολογιστικού νέφους. Για εφαρμογές νοημοσύνης άκρων, χρησιμοποιούνται ενσωματωμένες συσκευές IoT και λογισμικό. Το έργο έχει ως στόχο να προσδιορίσει, για παράδειγμα, ποιοι τύποι συσκευών IoT είναι κατάλληλοι για υπολογιστές άκρων. Το έργο θα περιλαμβάνει ευρύ φάσμα εταιρειών και φορέων από ένα ευρύ πεδίο εφαρμογής, όπου η μάθηση μέσω του ΕΔΑ θα παρέχει στις εταιρείες αυτές μια ευρύτερη άποψη και τεχνογνωσία σχετικά με τις διάφορες μεθοδολογικές επιλογές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και IoT. Η ανάπτυξη ασφαλών λύσεων ανάλυσης δεδομένων θα προσδώσει προστιθέμενη αξία στις ομάδες-στόχους του έργου, επιτρέποντας τη στροφή προς έξυπνα και αυτόνομα συστήματα (δίκτυο συστημάτων).