Στόχος του MED-P είναι η βελτίωση της διάγνωσης, της θεραπείας και της έρευνας σε χρόνιες, ογκολογικές, εκφυλιστικές και σπάνιες νόσους και σε πρώτη επαφή με το σύστημα, είτε πρόκειται για καταστάσεις έκτακτης ανάγκης είτε για διαχείριση ροής· μέσω εξατομικευμένης ιατρικής με νέα εργαλεία BigData._x000D_ Οι Υπηρεσίες Υγείας θα εφοδιαστούν με εργαλεία που θα τους επιτρέπουν να λαμβάνουν αποφάσεις υγείας προσαρμοσμένες στα ατομικά χαρακτηριστικά και τις ανάγκες του κάθε ασθενούς. Για τον σκοπό αυτό, θα εξετάσουμε τις κλινικές, παθολογικές, εικόνες, προγνωστικές και προγνωστικές μεταβλητές· καθώς και άλλες μη κλινικές και διαθέσιμες εκτός του συστήματος υγείας (τρόπος ζωής, τήρηση της θεραπείας κ.λπ.)_x000D_ Η/οι λύση/-ες θα ενσωματώσουν δεδομένα από διάφορες πηγές και θα διευκολύνουν την ανάλυση και την εκμετάλλευσή τους, επιτρέποντας τον προσδιορισμό των προτύπων εξέλιξης της νόσου, θεραπευτικής αντίδρασης κ.λπ. Θα πρέπει να επικεντρωθεί στη διαχείριση αυτών των ασθενειών με κριτήρια της ευκαιρίας, της αποτελεσματικότητας, της αποδοτικότητας, της σκοπιμότητας και της βιωσιμότητας της υγειονομικής περίθαλψης._x000D_ Για να επιτευχθεί το τελικό αποτέλεσμα της παραγωγής χρήσιμων γνώσεων σε αυτό το επεισόδιο, για τον ιατρό (SSDC) ή τη μηχανή με τη διεπαφή του ασθενούς (εικονικός βοηθός του ασθενούς για διάγνωση, απλή θεραπεία, επέκταση των αναφορών και προώθηση της εξατομικευμένης υγείας σε ανεξάρτητο έργο)· θα υπάρξει:_x000D_ Διαχείριση και επεξεργασία μεγάλων τόμων δεδομένων._x000D_ Analytics (εξόρυξη κειμένων, εξόρυξη δεδομένων, στατιστικά, προγνωστικά και περιγραφικά μοντέλα)._x000D_ Ανοικτά δεδομένα._x000D_ Αξιολόγηση κλινικής ποιότητας D._x000D_ Μηχανές αναζήτησης._x000D_ Διαλειτουργικότητα και ασφάλεια υπηρεσιών μαζικών δεδομένων σε αποθετήρια υγείας και έρευνας._x000D_ Μάθηση μηχανής «Machine Learning» και προγνωστικά μοντέλα._x000D_ Προγνώσεις μέσω της ομοιότητας των κλινικών διαδρομών._x000D_ Συγκεντρωτικά ιατρικά στοιχεία χρησιμοποιώντας τη θεωρία αποφάσεων._x000D_ Ανάπτυξη πολυκλαδικής και πολυεπίπεδης μοντελοποίησης ασθενών._x000D_ Διαστρωμάτωση πολλαπλών κριτηρίων ασθενών._x000D_ Πρώιμη και ποσοτική αξιολόγηση της θεραπείας._x000D_ Ανάκριση σε αποθετήρια μέσω αφαίρεσης.
