Οι ηλεκτρονικές υπηρεσίες που αναπτύσσονται, παράγονται και υλοποιούνται στο πλαίσιο του έργου θα βασίζονται σε ασφαλή συλλεγόμενα και επεξεργασμένα δεδομένα πηγής ICHB PAS που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της υψηλής ανάλυσης βιολογικού υλικού που συλλέχθηκε από άτομα μολυσμένα με SARS-CoV-2 στη Wielkopolska. Τα δεδομένα πηγής θα αποθηκευτούν στο στάδιο της υλοποίησης του έργου και κατά την περίοδο συντήρησης στα αποθετήρια PAS της ICHB (μια οντότητα που υποστηρίζεται για την καταπολέμηση ή την αντιμετώπιση των επιπτώσεων της πανδημίας COVID-19 στο πλαίσιο της συγχρηματοδότησης του έργου — δείκτες εκροών) και στη συνέχεια θα υποβληθεί σε επεξεργασία και θα διατεθεί ως ηλεκτρονικές υπηρεσίες στο διαδίκτυο. Οι προσφερόμενες λειτουργίες των ηλεκτρονικών υπηρεσιών θα επιτρέψουν στους χρήστες να μοντελοποιήσουν και να οπτικοποιήσουν το εικονικό μοντέλο της ανάπτυξης της πανδημίας COVID-19 και παρόμοιων ιών στη Wielkopolska. Η ειδική τεχνολογική υποστήριξη του ICHB PAN PSNC θα καλυφθεί από αναλύσεις βιοπληροφορικής και διαδικασίες βελτιστοποίησης της επιλογής διαφορετικών συνθηκών και παραμέτρων που περιγράφουν το εικονικό μοντέλο της πανδημίας SARS-CoV-2. Επιπλέον, οι δημιουργημένες ηλεκτρονικές υπηρεσίες θα καταστήσουν δυνατή την ασφαλή επικοινωνία μαζί με την προσαρμογή των ηλεκτρονικών υπηρεσιών στις ατομικές ανάγκες των χρηστών ή των δημόσιων φορέων που συμμετέχουν στην καταπολέμηση της πανδημίας στη Wielkopolska. Για προσδιορισμένες ομάδες ενδιαφερομένων, οι ηλεκτρονικές υπηρεσίες θα διατίθενται στο πλαίσιο του έργου, αντίστοιχα: σχετικά με το βαθμό ηλεκτρονικής ωρίμανσης 3 — διμερής αλληλεπίδραση (3 ηλεκτρονικές υπηρεσίες) και επίπεδο ηλεκτρονικής ωρίμανσης 4 — συναλλαγή (3 ηλεκτρονικές υπηρεσίες). Οι αναπτυγμένες ηλεκτρονικές υπηρεσίες θα προσφέρουν προηγμένη απεικόνιση της κατάστασης και της δυναμικής της ανάπτυξης της πανδημίας στη Wielkopolska, καθώς και πρόσθετες λειτουργίες που σχετίζονται με την επεξεργασία, την ανάλυση και την ανταλλαγή επιστημονικών δεδομένων και την υποστήριξη για τη διάγνωση της νόσου COVID-19 με βάση δεδομένα εικόνας με χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης.
