Cílem tohoto projektu je prozkoumat softwarová řešení využívající technologii hlubokého učení k dosažení automatické, rychlé a spolehlivé detekce abnormalit (jako je rakovina) na lékařských obrazech. Hlavní výhodou této inovace je vývoj generického algoritmu pro rozpoznání vzorů v obrazech, nezávisle na typu obrazu (CT, MR, atd.) nebo typu abnormality. To umožňuje používat stejný softwarový systém k řešení mnoha různých klinických problémů. Cílem je nejen rychle identifikovat zdravé jedince, ale také odhalit abnormality, které nejsou přímo spojeny s klinickou otázkou (případné nálezy). Tím, že automaticky identifikuje všechny abnormality v obrazech, bude chybějící něco zásadního se vyvarovat.