CÍLEM PROJEKTU JE VYTVOŘIT SYSTÉM STUDIE ZALOŽENÝ NA UMĚLÉ INTELIGENCI (AI), KTERÝ BUDE SCHOPEN ANALYZOVAT ECHOKARDIOGRAFICKÉ SNÍMKY, PLICNÍ ULTRAZVUK A RENTGENOVÉ SNÍMKY DOSPĚLÝCH PACIENTŮ (COVID-19 NEGATIVNÍ, COVID-19 POZITIVNÍ A ARDS-COVID-19 HOSPITALIZOVANÝCH V PARTNERSKÝCH NEMOCNICÍCH) SPOLU S INFORMACEMI O PODÁVÁNÍ ZPRÁV TAK, ABY BYL VYTVOŘEN DATOVÝ SOUBOR UŽITEČNÝ PRO ŠKOLENÍ MODELU STROJOVÉHO UČENÍ AŽ DO VÝBĚRU MODELU SCHOPNÉHO POSKYTNOUT NEJPŘESNĚJŠÍ PŘEDPOVĚĎ DIAGNÓZY. TENTO MODEL VYTVOŘÍ BINÁRNÍ KLASIFIKACI PRAVDĚPODOBNOSTI DIAGNÓZY NEPATOLOGIE Z PATOLOGIE ONEMOCNĚNÍ COVID-19 NEBO ONEMOCNĚNÍ COVID-19 S CÍLEM PODPOŘIT KLINICKÉ LÉKAŘE V DIAGNOSTICE – POKUD JDE O VČASNOST, MENŠÍ OBTÍŽE V DIFERENCIÁLNÍ DIAGNOSTICE, STRATIFIKACI RIZIKA A VČASNÉ ZAHÁJENÍ OTTIMAL THERAPY- A NÁSLEDNÉ SLEDOVÁNÍ (POKUD JDE O VČASNÉ PREDIKTORY NEPŘÍZNIVÉHO KLINICKÉHO KURZU