Rakovina tlustého střeva je třetím nejčastějším typem rakoviny v Nizozemsku. Rakovina tlustého střeva je způsobena vývojem polypů rakoviny tlustého střeva. Aby bylo možné včas detekovat rakovinu tlustého střeva a přípravné fáze, byla v roce 2014 na základě testu stolice zavedena celostátní studie rakoviny tlustého střeva. Všem lidem s pozitivním testem stolice se doporučuje podstoupit koloskopii pro zobrazení, odstranění a patologicky analýzu polypů. Zavedení populačního průzkumu vedlo k ročnímu nárůstu počtu koloskopií, což se zvýší pouze v důsledku stárnutí populace. To má za následek dlouhé čekací listiny a zvýšení nákladů. V současné době jsou všechny polypy posílány k patologickému výzkumu. Asi 80 až 90 % všech těchto polypů jsou malé polypy s minimálním rizikem rakoviny tlustého střeva. Vzhledem k vysoké prevalenci malých polypů s minimálním rizikem rakoviny tlustého střeva byla vyvinuta „optická diagnostická strategie“. Při použití „strategie optické diagnostiky“ jsou malé polypy v tlustém střevě hodnoceny endoskopistou s vysokou nebo nízkou bezpečností. S vysokou jistotou tato strategie odstraňuje malý polyp a vyhodí ho bez posouzení patologa. Zároveň jsou malé hyperplastické polypy ponechány na místě, protože jsou považovány za nevinné. Pokud však endoskop může provést optickou diagnózu založenou na vzhledu polypu pouze s nízkou spolehlivostí, polyp je zaslán patologovi. Strategie optické diagnostiky vede k významnému zkrácení času a nákladů spojených s koloskopií. Kromě toho inovace přispívá ke snížení rizika komplikací, protože ne každý polyp musí být odstraněn jižNedávné studie ukazují, že diagnostická přesnost této „strategie optické diagnostiky“ je vysoce závislá na školení a zkušenostech endoskopie. Za účelem zvýšení přesnosti optické diagnózy byl proveden nedávný výzkum počítačové diagnostiky (CAD). Uměle inteligentní programy mohou být vyvinuty, které pomáhají endoskopistům v přesné klasifikaci polypů. Navzdory skutečnosti, že umělá inteligence prokázala potenciál jako diagnostický nástroj v nedávno zveřejněných mezinárodních studiích, tato technologie se v provozním prostředí dosud nepoužívá. S ohledem na výše uvedené chtějí partneři projektu vyvinout klasifikační nástroj, nazvaný POLAR, pro polypy. Pomocí konvolučních neuronových sítí mají partneři projektu v úmyslu začlenit zlatý standard patologické analýzy do systému, aby významně přispěli ke spolehlivosti „strategie optické diagnostiky“ a k udržitelnosti nizozemské péče. Projekt přispívá ke zvýšení zhodnocení a inovací v rámci ZiuZ a příslušných malých a středních podniků. Spolupráce mezi ZiuZ, AMC/AMR, MCL a společností je dobrým příkladem křížení mezi „vědou o živé přírodě“ a „high-tech“ sektorem. Projekt rovněž hladce odpovídá společenské výzvě „zdraví, demografie a dobré životní podmínky“. Tímto projektem mají partneři projektu v úmyslu posunout hranice aplikací umělé inteligence ve zdravotnictví. Techniky používané ZiuZ při vývoji klasifikačního nástroje, jako jsou konvoluční neuronové sítě, jsou vysoce inovativními technikami a představují současné průkopníky výzkumu umělé inteligence. Zejména v lékařském světě jsou tyto techniky stále velmi omezené. Inovativní je také vývoj nástroje, který může klasifikovat polypy na makroskopické úrovni. Partneři projektu očekávají, že budou mít významný dopad na snížení nákladů na zdravotní péči v Nizozemsku, Evropě a Spojených státech. První numerické analýzy ukazují, že POLAR vede k úsporám v desítkách milionů. Kromě toho poptávka po umělé inteligenci ve zdravotnictví roste podle výzkumné firmy Gartner. S novým modelem výdělku, ZiuZ očekává, že nemocnice snadno nastoupí. Z podrobných výpočtů se považuje za pravděpodobné, že POLAR může dosáhnout obratu ve výši 6,1 milionu EUR v roce 2025 a zvýšení počtu zaměstnanců o 18,7 FTE. Jedná se o vysoce kvalitní pracovní místa. Nejdůležitějším aspektem udržitelnosti je optimalizace klasifikace polypů. To významně přispívá k udržení dostupné péče. Kromě toho se snižuje riziko komplikací. To také vede k mnohem rychlejší diagnóze pro skupinu pacientů, což snižuje stres. Šetření bude probíhat v souladu s obecným nařízením o ochraně osobních údajů.