1. Souhrnná prezentace technického obsahu žádosti o grant a významu spolupráce v Maďarsku podnikla ze strany státu řadu kroků k vytvoření nezbytného rámce pro rozvoj digitalizace zdravotní péče (např. DJP 2.0, EESZT, defs atd.), zatímco inovativní a praktické uplatňování zdravotních údajů ještě nebylo dosaženo. Klinická hodnocení jsou jednou z oblastí, kde použití stále rostoucích zdravotních údajů vedlo k transformaci trhu. Maďarsko je relativně příznivé v oblasti klinických hodnocení v EU, ale v důsledku restrukturalizace trhu se počet klinických hodnocení v Maďarsku mezi lety 2016 a 2018 významně snížil přibližně o 20 %. Ačkoli je k dispozici obrovské množství údajů o financování v oblasti zdraví, údaje shromažďované poskytovateli zdravotní péče jsou hlučné, nestrukturované a neúplné a obtížně přístupné, což přispívá ke zhoršení naší konkurenceschopnosti. To značně omezuje screening na základě stále sofistikovanějších kritérií pro výběr pacientů a používání dříve shromážděných údajů pro navrhování klinických hodnocení a provádění retrospektivní analýzy údajů. To znamená, že pro domácí testovací místa je obtížné připojit se k inovativním mezinárodním klinickým hodnocením a počet nevyřízených nekomerčních hodnocení ve srovnání se zbytkem západní Evropy roste. Hodnocení zdravotních údajů dokládá skutečnost, že mezinárodní lékařsko-biologický výzkum dosáhl v posledních dvou desetiletích významných a diverzifikovaných výsledků díky explozivní biotechnologii a vývoji IT. Ty vedly k transformaci lékařské praxe a paradigma personalizované medicíny se dostalo do popředí. Diagnostické a terapeutické přístupy jsou molekulárně založeny. Ve střední a východní Evropě však lze pozorovat relativně rané stadium vývoje molekulární medicíny: ve většině případů samostatná, často izolovaná střediska poskytují vybrané nemoci, obvykle nekomplexní diagnostické služby. Počet bioinformatik zapojených do hodnocení informací na úrovni genomu je nízký a použité algoritmy neodpovídají potřebám uživatelů; uživatelé ve zdravotnictví často nejsou schopni používat molekulární informace; dosud také chyběla komplexní strategie pro nápravu příznaků deficitu. Zaostalost regionu v této oblasti exponenciálně vzroste, pokud nevyvineme operační model, který výše uvedené problémy vyřeší. Nárůst inteligentních technologií v oblasti zdravotní péče je způsoben tím, že moderní nástroje nyní poskytují levné a efektivní údaje o zdravotním stavu jednotlivců, které lze zpracovávat pomocí pokročilých analytických řešení s cílem poskytnout cílenou zpětnou vazbu zdravotnickým pracovníkům. Technika a způsob sběru, uchovávání, zpracování a analýzy údajů jsou proto při vývoji tohoto typu technologie obzvláště důležité. Vzhledem ke stále rostoucím nákladům na systém zdravotní péče a omezeným zdrojům tohoto odvětví je na celém světě stále důležitější využívat potenciál digitalizace zdravotnictví a nových technologií správy údajů. Využívání potenciálu zdravotních údajů může být podněcováno místními iniciativami poskytovatelů zdravotní péče, aktérů v oblasti zdravotnictví a výzkumných a vývojových týmů, jejichž cílem je vyvinout aplikace přizpůsobené domácím podmínkám, které mohou být využity v praxi. V rámci projektu a s přihlédnutím k výše popsaným trendům a výzvám hodláme vytvořit centrum kompetencí pro analýzu zdravotních dat, obnovu dat a rozvoj inteligentních zařízení a technologií, které ve spolupráci s průmyslem může vyvinout inovativní metody sběru dat, zpracování informací a analýzy a využít je k vývoji nových zdravotnických technologií a služeb. Cílem projektu je také rozvoj zdravotních služeb založených na datech, které mohou lépe organizovat zdravotní péči, snížit zátěž spojené s péčí o univerzitu a její okolí a uvolnit zdroje. Tento návrh přispívá k rozvoji a rozvoji inovačního ekosystému zaměřeného na PTE a posiluje regionální spolupráci s partnery v oblasti zdravotnictví a pomáhá zlepšovat ukazatele veřejného zdraví a kvalitu života v regionu, jakož i stimulovat místní hospodářství. 2. Prokázání udržitelnosti plánované organizační struktury a fungování Střediska pro vysokoškolské vzdělávání a průmyslovou spolupráci a plánovaného počtu výzkumných pracovníků/odborníků a studentů, kteří mají být zapojeni do jeho činností, jakož i plánované kapacity výzkumu a vývoje; I pro uspokojení potřeb budoucích průmyslových partnerů
