Cílem projektu PredicAlert je vyvinout novou metodiku pro predikci stavu bdělosti z kardiorespiračních proměnných použitelných v prostředích, kde EEG a polysomnografie nejsou proveditelné. V rámci tohoto projektu je rozsahem použití MRI a zejména ostatní funkční studie MRI. Hlavním cílem tohoto projektu je podání jednoho nebo více patentů a zlepšení diagnostického potenciálu zbytek funkčního zobrazování. Jako takový plně splňuje sociálně-ekonomický cíl této výzvy k předkládání projektů.V našem projektu je hodnocení bdělosti v prostředí MRI povinné. Stupeň probuzení na ose sledování spánku se měří hlavně pomocí technik odvozených z EEG, jako je polysomnografie (Oken et al., 2006), které jsou založeny na záznamech nízkého elektrického potenciálu. Jsou velmi narušeny v elektromagneticky MRI prostředí. V současné době neexistuje systém pro snadné a přesné sledování bdělosti ve studiích MRI (Wang, Ong, Patanaik, Zhou, & Chee, 2016). Práce na úrovni bdělosti a vyhodnocení fyziologických parametrů zahrnovaly alternativní prostředky k polysomnografii, včetně srdečních nebo respiračních signálů (R. Bartsch, Kantelhardt, Penzel, & Havlin, 2007; R. P. Bartsch, Schumann, Kantelhardt, Penzel, & Ivanov, 2012; Muzet et al., 2016; Viola et al., 2003). Bez ohledu na použité zařízení všechny tyto studie ukázaly, že různé parametry času a frekvence se lišily podle profilu ospalosti. Tím se zvyšuje srdeční variabilita během lehkého pomalého spánku, klesá hluboký pomalý spánek a poté se opět zvyšuje v paradoxním spánku. Další studie rovněž zjistily silnou synchronizaci mezi srdečními a respiračními cykly během pomalých (lehkých a hlubokých) stadií spánku, kdy převládá parasympatický tón (R. Bartsch et al., 2007; Ehrhart et al., 2000). Během paradoxního spánku, kdy převládá sympatický tón, autoři zjistili pokles synchronizace srdečních a respiračních cyklů. Je proto možné předpovědět úroveň bdělosti subjektu protáhlého v MRI ze srdečních a respiračních signálů, které jsou v těchto kontionech snadno zaznamenány. Navzdory potřebě neexistuje v současné době žádné validované zařízení pro monitorování vigilance ve studiích ostatních MRI (Wang et al., 2016). Několik studií publikovaných v časopisech s vysokým dopadem provedlo nepřímé měření na základě spontánního uzavření víček nebo srdečního tepu a v nedávné době byly dvě studie založeny na údajích EEG (Chen et al., 2018; Haimovici, Tagliazucchi, Balenzuela, & Laufs, 2017; Stevner et al., 2019). Všichni potvrzují zásadní zájem na kontrole tohoto faktoru. Technická omezení u GET jsou však taková ve skeneru MRI, že je iluzorní pokusit se rozšířit tyto studie na kohorty nebo populace křehkých pacientů.
