Prediktivní údržba je založena na analýze dat senzorů v reálném čase s cílem poskytnout projekci budoucího vývoje a prognózu poruchy. Optimální vývoj integrovaných řešení údržby orientovaných do budoucna umožňuje výrobcům hardwaru nabízet jednotné přístupy a vzdálené služby a zároveň zabezpečit rozpočty poskytovaných služeb. Cílem je zvýšit produktivitu, vyhnout se nákladným prostojům prostřednictvím lepšího plánování údržbových opatření a vhodné správy náhradních dílů a výroby. Současné modely údržby vyžadují určité závazné předpoklady, pokud jde o skutečnou realizaci. Cílem projektu je odstranit metodické zámky, jsou-li údržbové akce nedokonalé a různého druhu. Cílem je zohlednit historii údržbových opatření v daném systému. Tyto konfigurace se vztahují k účinkům údržby paměti. Jejich dynamická integrace do rozhodovacího procesu je pro projekt zásadní. Z vědeckého hlediska jde o nalezení pravděpodobnostních nástrojů vyvinutých k obohacení stávajících modelů. Nové modely slibují hospodářské, společenské a environmentální přínosy spojené s kontrolou kvality a nižšími náklady a důsledky v důsledku průmyslových selhání a havárií.