Pozemní dálkové snímání mraků slouží k prozkoumání tvorby oblaků a zlepšení předpovědí srážek, což je velmi důležité pro prognózu výkonnosti obnovitelných energií. Německo se zatím silně zaměřuje na srážkové radary německé meteorologické služby (DWD), které se používají pro pozorování a krátkodobou předpověď srážek. Teprve před několika lety jsou ve výstavbě sítě pokročilých metod dálkového průzkumu, které umožňují mnohem rozmanitější atmosférická měření (CLOUDNET). Výsledkem jsou dva hlavní cíle projektu: Na jedné straně bude analyzováno, jak mohou být umělé neuronové sítě optimalizovány pro prognózu výkonnosti fotovoltaických a větrných turbín při zavádění dodatečných údajů z meteorologických stanic a pozemních měření dálkového průzkumu. Na druhé straně je třeba dále rozvíjet derivátové algoritmy pro pozorování cloudu, aby se zlepšilo určení vlastností cloudu. Důraz je kladen na vývoj aplikovaných umělých neuronových sítí pro charakterizaci kapalné vody ve smíšených oblacích.